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Visibilità e ottimizzazione del firewall basate sull'AI con Insights

Decenni di gestione decentralizzata delle policy avevano reso l’ambiente firewall di questo retailer nazionale ingorgato, non documentato e altamente inefficiente. Con firewall critici in città come Saint Louis e Chicago, il team aveva difficoltà a valutare le prestazioni, monitorare i problemi di conformità e determinare le priorità per la pulizia dell’intero ambiente.

Informazioni sull'azienda: un'azienda di calzature leader di settore con sede negli Stati Uniti che progetta, acquista e commercializza un'ampia gamma di marchi di scarpe di consumo mediante canali di vendita al dettaglio e all'ingrosso

Use Cases:

Enforce Compliance, Manage Change, Reduce Risk

Industry:

Retail

Table of contents

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    number-icon-2
    96,12%

    Percentuale di controlli non efficaci rilevati, il doppio rispetto alla media del settore

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    1 settimana

    Time to value con informazioni operative

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    13,06%

    Riduzione delle regole di firewall ridondanti in soli 30 giorni

    Il problema

    Nonostante i rischi legati alle policy fossero noti, il team non disponeva di analisi di benchmark o metriche a livello di dispositivo per verificare ciò che funzionava o il posizionamento dell’azienda rispetto agli standard di settore. La creazione di report manuale complicava l’individuazione di problemi quali regole ridondanti, accessi inutilizzati e configurazioni errate, il che ha portato a non notare o non porre rimedio a più di 6.400 controlli medi non efficaci.

    L’azienda desiderava:

    • Un modo per comparare le prestazioni del firewall in tutti i siti e dispositivi
    • Visibilità in tempo reale della qualità delle regole e dei controlli non efficaci
    • Consigli precisi per definire le priorità di pulizia
    • Dashboard esecutivi che dimostrassero chiaramente l’andamento
    • Strumenti per scoprire rischi nascosti, ingorghi di regole e accessi ridondanti

    La soluzione

    Nel giro di una settimana dall’implementazione, FireMon Insights ha trasformato la capacità del team di comprendere e valutare lo stato di salute delle policy dei firewall e di intervenire in modo appropriato.

    • Benchmarking in tempo reale per un confronto con la concorrenza per individuare i segnali di inefficienze nell’ambiente dell’organizzazione
    • Rilevamento delle regole ridondanti tramite l’utilizzo delle regole e report sugli oggetti
    • I dashboard sulle complessità hanno rivelato un ulteriore gruppo di regole ridondanti
    • I dati approfonditi per dispositivo hanno indicato i firewall con più rischi e ingorghi
    • I report per la pulizia basati sull’AI (oggetti duplicati, regole non utilizzate, possibili elementi da eliminare) hanno velocizzato l’attività di riduzione delle regole
    • Il report per l’accorpamento delle regole ha promosso la semplificazione delle righe di policy coincidenti o inefficaci
    • I dati sull’andamento dei KPI hanno mostrato un miglioramento immediato in termini di ridondanza, utilizzo e controlli non efficaci

    FireMon Insights ci ha offerto qualcosa di cui non avevamo mai disposto: dati comprovanti. Dati comprovanti le nostre lacune e il fatto che vi stiamo ponendo rimedio. I report AI e gli strumenti di pulizia ci hanno aiutato ad agire rapidamente e dimostrare all'azienda che abbiamo tutto sotto controllo.

    Analista della sicurezza dei dati

    responsabile della scelta e dell'implementazione di FireMon

    I risultati

    • Insights ha rilevato una percentuale di controlli non efficaci pari al 96,12%, ovvero il doppio della media del settore del 46%
    • Riduzione del 13,06% delle regole ridondanti nel primo mese
    • Visibilità in tempo reale dello stato di salute delle regole e dei controlli non efficaci
    • L’analisi di benchmark del settore ha individuato i punti ciechi di rischio per i controlli non efficaci e l’utilizzo
    • Le azioni di pulizia consigliate dall’AI hanno consentito una riduzione delle regole rapida e decisa
    • I dashboard esecutivi hanno semplificato il monitoraggio, la creazione di report e la convalida delle azioni correttive
    • Decisioni in merito alle policy prese sulla base di dati anziché ipotesi
    • ROI immediato con le informazioni operative fornite nella prima settimana

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