Case Study

Visibilità e ottimizzazione del firewall basate sull'AI con Insights

Informazioni sull'azienda: un'azienda di calzature leader di settore con sede negli Stati Uniti che progetta, acquista e commercializza un'ampia gamma di marchi di scarpe di consumo mediante canali di vendita al dettaglio e all'ingrosso

Use Cases:

Enforce Compliance, Manage Change, Reduce Risk

Industry:

Retail

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Il problema

Nonostante i rischi legati alle policy fossero noti, il team non disponeva di analisi di benchmark o metriche a livello di dispositivo per verificare ciò che funzionava o il posizionamento dell’azienda rispetto agli standard di settore. La creazione di report manuale complicava l’individuazione di problemi quali regole ridondanti, accessi inutilizzati e configurazioni errate, il che ha portato a non notare o non porre rimedio a più di 6.400 controlli medi non efficaci.

L’azienda desiderava:

  • Un modo per comparare le prestazioni del firewall in tutti i siti e dispositivi
  • Visibilità in tempo reale della qualità delle regole e dei controlli non efficaci
  • Consigli precisi per definire le priorità di pulizia
  • Dashboard esecutivi che dimostrassero chiaramente l’andamento
  • Strumenti per scoprire rischi nascosti, ingorghi di regole e accessi ridondanti

La soluzione

Nel giro di una settimana dall’implementazione, FireMon Insights ha trasformato la capacità del team di comprendere e valutare lo stato di salute delle policy dei firewall e di intervenire in modo appropriato.

  • Benchmarking in tempo reale per un confronto con la concorrenza per individuare i segnali di inefficienze nell’ambiente dell’organizzazione
  • Rilevamento delle regole ridondanti tramite l’utilizzo delle regole e report sugli oggetti
  • I dashboard sulle complessità hanno rivelato un ulteriore gruppo di regole ridondanti
  • I dati approfonditi per dispositivo hanno indicato i firewall con più rischi e ingorghi
  • I report per la pulizia basati sull’AI (oggetti duplicati, regole non utilizzate, possibili elementi da eliminare) hanno velocizzato l’attività di riduzione delle regole
  • Il report per l’accorpamento delle regole ha promosso la semplificazione delle righe di policy coincidenti o inefficaci
  • I dati sull’andamento dei KPI hanno mostrato un miglioramento immediato in termini di ridondanza, utilizzo e controlli non efficaci

FireMon Insights ci ha offerto qualcosa di cui non avevamo mai disposto: dati comprovanti. Dati comprovanti le nostre lacune e il fatto che vi stiamo ponendo rimedio. I report AI e gli strumenti di pulizia ci hanno aiutato ad agire rapidamente e dimostrare all'azienda che abbiamo tutto sotto controllo.

Analista della sicurezza dei dati

responsabile della scelta e dell'implementazione di FireMon

I risultati

  • Insights ha rilevato una percentuale di controlli non efficaci pari al 96,12%, ovvero il doppio della media del settore del 46%
  • Riduzione del 13,06% delle regole ridondanti nel primo mese
  • Visibilità in tempo reale dello stato di salute delle regole e dei controlli non efficaci
  • L’analisi di benchmark del settore ha individuato i punti ciechi di rischio per i controlli non efficaci e l’utilizzo
  • Le azioni di pulizia consigliate dall’AI hanno consentito una riduzione delle regole rapida e decisa
  • I dashboard esecutivi hanno semplificato il monitoraggio, la creazione di report e la convalida delle azioni correttive
  • Decisioni in merito alle policy prese sulla base di dati anziché ipotesi
  • ROI immediato con le informazioni operative fornite nella prima settimana

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number-icon-2 96,12%

Percentuale di controlli non efficaci rilevati, il doppio rispetto alla media del settore

number-icon-3 1 settimana

Time to value con informazioni operative

number-icon-6 13,06%

Riduzione delle regole di firewall ridondanti in soli 30 giorni