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FireMon 적용 사례

AI 기반 방화벽 최적화 및 인사이트를 통한 가시성 확보

수십 년간 정책 관리가 분산된 탓에, 이 유통업체의 방화벽 환경은 복잡하고 문서화가 부족했으며 비효율적이었습니다. 이로 인해 세인트루이스와 시카고 같은 주요 도시에 위치한 핵심 방화벽의 성능 평가, 컴플라이언스 실패 추적, 정리 작업의 우선순위 설정에 큰 어려움을 겪었습니다.

미국 본사를 중심으로 다양한 소비자용 신발 브랜드를 디자인하고 도소매 유통 채널을 통해 공급·판매하는 선도적인 글로벌 신발 기업

Use Cases:

Enforce Compliance, Manage Change, Reduce Risk

Industry:

Retail

Table of contents

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    number-icon-2
    96.12%

    통제 위반율, 업계 평균 대비 2배

    number-icon-3
    1주

    인사이트 적용 후 1주일 만에 효과 체감

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    13.06%

    단 30일 만에 중복되는 방화벽 규칙 13.06% 감소

    당면과제

    정책 위험이 확인됐음에도 불구하고, 이 회사는 벤치마킹과 디바이스별 지표가 부재해 성과와 업계 표준 대비 수준을 파악할 수 없었습니다. 또한 보고가 수동으로 이뤄진 탓에 규칙 중복, 미사용 액세스, 설정 오류 등의 문제를 식별하기 어려워 6,400건 이상의 중간 등급 통제 위반이 미해결 상태로 방치되었습니다.

    고객이 필요로 한 사항:

    • 시설별, 디바이스별 방화벽 성능 비교 수단
    • 규칙 품질 및 통제 위반에 대한 실시간 가시성
    • 정책 간소화 우선순위를 정하기 위한 정확한 권고
    • 현재 상태를 명확하게 보여주는 경영진용 대시보드
    • 숨겨진 위험, 과도한 규칙, 중복되는 액세스를 발견하기 위한 도구

    솔루션

    FireMon Insights를 배포한지 일주일 만에 관련 부서에서 훨씬 더 효과적으로 방화벽 정책 상태를 파악하고 문제에 접근하여 조치를 취할 수 있게 되었습니다.

    • 실시간 동종 업계 벤치마킹을 통해 기업 환경 내 위험 신호 포착
    • 규칙 사용 및 오브젝트 보고를 통해 중복 규칙 감지
    • 복잡성 분석 대시보드를 통해 추가적인 중복 규칙 그룹 식별
    • 디바이스별 인사이트를 통해 가장 위험하고 과도한 규칙을 가진 방화벽 식별
    • 중복 오브젝트, 미사용 규칙, 제거 후보를 포함한 AI 기반 간소화 레포트로 규칙 축소 가속화
    • 규칙 통합 레포트를 통해 중복되거나 효과가 미흡한 정책 라인 간소화
    • KPI 추세를 통해 중복 여부, 사용도 및 통제 위반이 즉시 개선되었음을 확인

    FireMon Insights 덕분에 부족한 부분과 개선 현황을 명확히 파악할 수 있게 되었습니다. AI 보고서와 정리 도구는 신속하게 조치를 취하고, 비즈니스 관계자에게 적극적으로 대응하고 있음을 입증하는 데 도움이 되었습니다.

    데이터 보안 애널리스트

    FireMon 선정 및 배포 관리 담당

    성과

    • Insights로 식별된 중간 등급 통제 위반율 96.12% — 업계 평균(46%)의 두 배 이상
    • 최초 한 달 동안 중복 규칙 13.06% 감소
    • 규칙 상태 및 통제 위반에 대한 실시간 가시성 확보
    • 업계 벤치마킹을 통해 통제 위반 및 사용 현황 전반에서 위험 사각지대 식별
    • AI 추천 간소화 조치로 빠르고 확실하게 규칙 감소
    • 경영진용 대시보드를 통해 시정 조치를 쉽게 추적, 보고, 검증
    • 추측을 배제하고 데이터에 기반하여 정책 결정
    • AI 기반 인사이트를 통해 첫 주에 즉시 ROI 달성

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