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FIREMON DELIVERS

Otimização e visibilidade do firewall impulsionadas por IA com o Insights

Décadas de gerenciamento decentralizado de polícias deixaram o ambiente de firewall desse grande varejista não só inchado, mas também sem documentação e extremamente ineficiente. Com firewalls críticos em cidades como St. Louis e Chicago, a empresa tinha dificuldade para avaliar o desempenho, rastrear falhas de conformidade ou priorizar a limpeza do seu ambiente.

Sobre a empresa: Uma empresa americana de liderança do setor de calçados que cria, fornece e comercializa um portfólio diversificados de marcas de calçados para consumidores em diferentes canais de varejo e atacado

Use Cases:

Enforce Compliance, Manage Change, Reduce Risk

Industry:

Retail

Table of contents

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    number-icon-2
    96,12%

    Taxa de falha de controle revelada, 2x maior que a média do setor

    number-icon-3
    1 semana

    Tempo para obter valor com insights acionáveis

    number-icon-6
    13,06%

    Redução de regras de firewall redundantes em apenas 30 dias

    O desafio

    Apesar do risco de política conhecido, a equipe não tinha benchmarking nem métricas por dispositivo para validar o que estava funcionando ou como a empresa estava em comparação aos padrões do setor. Os relatórios manuais dificultavam a identificação de problemas como regras redundantes, acesso não utilizado ou configurações incorretas, deixando mais de 6.400 falhas de controle de nível médio não detectadas e não resolvidas.

    A empresa buscava:

    • Uma maneira de comparar o desempenho do firewall entre sites e dispositivos
    • Visibilidade em tempo real da qualidade das regras e falhas de controle
    • Recomendações precisas para priorizar a limpeza
    • Painéis de nível executivo que demonstrassem claramente o progresso
    • Ferramentas para expor riscos ocultos, inchaço de regras e acesso redundante

    A solução

    Uma semana após a implantação, o FireMon Insights transformou a capacidade da equipe de entender, avaliar e agir em relação à integridade da política de firewall.

    • Benchmarking em tempo real em relação a organizações similares para destacar sinais de alerta no ambiente
    • Detecção de regras redundantes do uso de regras e relatórios de objetos
    • Os painéis de complexidade revelaram mais um grupo de regras redundantes
    • Os insights por dispositivo indicaram os firewalls que ofereciam maior risco e estavam mais inchados
    • Os relatórios de limpeza orientados por IA (objetos duplicados, regras não utilizadas, candidatos a remoção) aceleraram os esforços de redução de regras
    • O Relatório de Consolidação de Regras orientou a simplificação de linhas de política sobrepostas ou ineficazes
    • As tendências de KPI mostraram melhoria imediata na redundância, uso e falhas de controle

    O FireMon Insights nos deu algo que nunca tivemos antes: comprovação. Comprovação das nossas deficiências e comprovação de que as estamos resolvendo. Os relatórios de IA e as ferramentas de limpeza nos ajudaram a avançar rapidamente e demonstrar que estamos no controle.

    ANALISTA DE SEGURANÇA DE DADOS

    gestor da seleção e implantação do FireMon

    Resultados

    • O Insights descobriu uma taxa média de falha de controle de 96,12%, mais que o dobro da média do setor, que é de 46%
    • Uma queda de 13,06% em regras redundantes no primeiro mês
    • Visibilidade em tempo real da integridade das regras e falhas de controle
    • O benchmarking do setor identificou pontos cegos de risco em falhas de controle e uso
    • As ações de limpeza recomendadas por IA permitiram uma redução rápida e confiante das regras
    • Os painéis executivos facilitaram o rastreamento, geração de relatórios e a validação da correção
    • Decisões sobre políticas baseadas em dados, não em suposições
    • ROI imediato com insights acionáveis fornecidos na primeira semana

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