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現代のエンタープライズのための firewall ポリシー制御

FireMon は、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの各環境を、セグメンテーション層まで含めて単一のガバナンスされた制御点に集約します。その基盤となる自動化とリスク分析には、エージェント型 AI を組み込んでいます。誇張はありません。中身のない dashboard もありません。実運用に耐える成果だけをお届けします。

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FireMon とは

出演: FireMon 創業者兼 CEO、Jody Brazil

FireMon は、ハイブリッド環境のエンタープライズ向けに firewall ポリシー制御を提供するネットワークセキュリティ企業です。マルチベンダーの firewall、クラウドネットワーク、マイクロセグメンテーション環境を横断して、リアルタイムの変更可視化、リスク分析、自動化、継続的なコンプライアンスによりセキュリティポリシーの管理と分析を支援します。

ネットワークの複雑さが現実である現場で選ばれています

ルールの見落とし、管理外の変更、監査での不備が一つでもあれば影響が甚大となる環境で、グローバル企業、政府機関、サービスプロバイダーが FireMon を活用し、環境をまたいでセキュリティポリシーの整合性を維持しています。

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カテゴリでの実績年数

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エンタープライズ導入企業数

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サービス提供国数

24/7/365

グローバルサポート

得られるのは制御であり、もう一つのコンソールではない

実際に許可されている内容を可視化

ベンダー、デバイス、クラウド、経路を横断したアクセスとポリシーを、手作業で調べ直すことなく把握できます。

いま何が変わったかを把握

firewall ポリシーの変更をリアルタイムに検知・分析し、リスクの高い変更、コンプライアンス上の不備、想定外のアクセスを見逃しません。

確信を持って変更を実施

変更の前後でポリシーへの影響を評価し、workflow を自動化することで、通常の申請が翌日の security incident につながる可能性を低減します。

常に監査対応可能な状態を維持

セキュリティ要件およびコンプライアンス要件に照らしてポリシーを継続的に評価するため、監査人から求められたその場でエビデンスを提示できます。表計算ソフトでの一週間がかりの作業は不要です。

現場が実感できる成果

監査業務の負荷を削減

2026年の PeerSpot レビュアーは、監査準備が数日から数週間単位から数時間に短縮され、約 60 ~ 70% の時間削減につながったと報告しています。

ルールのクリーンアップを迅速化

同じレビュアーは、ルールの分析とクリーンアップにかかる工数が 40 ~ 50% 削減されたと報告しています。

リスクを実行可能な形に

FireMon は未使用、重複、シャドー、過剰に緩いルールを特定し、実際のエクスポージャー低減につながる作業の優先順位付けを支援します。

イノベーションの歩み

課題の顕在化
1990年代後半 ~ 2000年代初頭

企業は firewall ルールの肥大化、手作業によるコンプライアンス対応、拡大するネットワークインフラ全体の可視性不足に直面していました。

FireMon 創業とカテゴリの創出
2004

Jody Brazil が FireMon を創業し、Network Security Policy Management (NSPM) というカテゴリを確立。firewall ポリシーの可視化と制御を実現する初の統合プラットフォームを生み出しました。

ポリシーの自動化とオーケストレーション
2012

Policy Planner をリリースし、インテリジェントなルール設計と自動化された変更 workflow を firewall ポリシー管理にもたらしました。

グローバル展開
2012

FireMon は事業を拡大し、70 以上の国の企業にサービスを提供。24/7/365 のグローバルサポート体制と TAM プログラムを確立しました。

ポリシーレビューの自動化
2014

Policy Optimizer をリリースし、イベント駆動のルールレビューと再認証を追加。ポリシーを継続的にクリーンな状態に保てるようにしました。

特許取得のリスクエンジン
2017

Risk Analyzerに攻撃シミュレーションとremediationを追加し、firewall policyに潜むリスクエクスポージャーを定量化。

機関投資家からの出資
2019

Insight Partnersによる大型出資により、プラットフォームの革新とグローバル展開が加速。

Zero Trust Control Plane
2021

ハイブリッド環境向けにFireMonのZero Trust control planeを提供開始。セグメンテーションとアクセス制御の実効性を検証。

AIによるポリシーコントロール
2023

機械学習がポリシーの適用状況を継続的に分析し、リスクエクスポージャーを定量化。優先度を付けた是正アクションにつなげます。

投資家が支える、AIとテクノロジーの未来

当社の持続的な成長とイノベーションは、ネットワークセキュリティポリシー管理の変革というビジョンを共有する世界有数の投資家に支えられています。

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