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ファイアウォールルールの69%はまったく使用されていません
*匿名化された実環境での導入事例に基づいています。以下により明らかになりました: FireMon Insights。
肥大化したルールベースがもたらす危機
ファイアウォールルールの69%は一度も使用されず、不要な複雑さを生んでいます
重複ルールとシャドウルールがポリシーの意図を覆い隠し、リスクを高めます
手作業によるクリーンアップは数週間の分析を要し、エラーのリスクも高くなります
肥大化したルールベースはファイアウォールのパフォーマンスを低下させ、レイテンシを増大させます
コンプライアンス監査が数千に及ぶ不要なポリシーに埋もれます
効率化されたリスクのないファイアウォールポリシー最適化
未使用ルール、重複ルール、シャドウルールを自動検出
再認証ワークフローにより、ポリシー所有者が削除を承認
ルールベースの規模と複雑さの低減によるパフォーマンス向上
明確で目的の定まったポリシーによりコンプライアンスを簡素化
ガードレールがリスクの高いルールや重複ルールの再発生を防止
[ クリーンアップと最適化の機能 ]
より無駄がなく、高速で、監査に備えたルールベース
トラフィック使用実績のない陳腐化したルール、オブジェクト、サービスを特定し、削除候補としてフラグ付けします。
[ クリーンアップと最適化の機能 ]
より無駄がなく、高速で、監査に備えたルールベース
トラフィック使用実績のない陳腐化したルール、オブジェクト、サービスを特定し、削除候補としてフラグ付けします。
[ 仕組み ]
よりクリーンで高速なネットワーク環境への4つのステップ
FireMon はトラフィックデータとポリシーロジックを用いて、ルールベースをスキャンし、未使用ルール、重複ルール、シャドウルールを検出します。
リスク、使用状況、削除の安全性に基づいてルールを順位付けします。
ポリシー所有者が十分な背景情報をもとに変更をレビューし、承認します。
ロールバック保護付きで変更を適用し、ガードレールが再発生を防止します。
[ グローバル製造業、ネットワークセキュリティ ディレクター ]
「FireMon は当社環境全体で2,300件を超える未使用ルールを特定しました。60日間かけて体系的にクリーンアップを行い、停止はゼロ、パフォーマンスは35%向上し、監査も容易になりました。」
ネットワークセキュリティのユースケースに対応
[ FAQ ]
よくあるご質問
ファイアウォールルールの最適化とは、ルールベースから未使用ルール、重複ルール、シャドウ化されたルールを検出して削除し、リスクを低減しパフォーマンスを向上させるプロセスです。FireMon は、ルールベースをスキャンし、リスクと使用状況に基づいてルールを順位付けし、展開前に所有者による再認証のワークフローを経て削除を実行することで、ファイアウォールポリシーの最適化を自動化します。
FireMon はフローログとポリシーロジックを分析して未使用ルール、重複ルール、シャドウ化されたルールを特定し、リスクと削除の安全性に基づいて順位付けします。
安全な削除ワークフローには、所有者による再認証とロールバック保護が含まれます。お客様からは、大規模なクリーンアップを停止ゼロで実施できたとの報告が寄せられています。
お客様のベンチマークでは、体系的なクリーンアップ後にファイアウォールのパフォーマンスが約 35% 向上したと報告されています。
変更ガードレールが展開前に変更案をスキャンし、リスクのあるルールや重複ルールの再導入を防ぎます。
[ はじめる ]
煩雑なファイアウォールを整理する準備はできていますか
未使用ルール、重複ルール、シャドウ化されたルールを自動的に検出して排除します。リスクを低減し、パフォーマンスを向上させ、コンプライアンス対応を安全に簡素化します。
平均的な企業ではルールの 69% が未使用です
ロールバック保護を備えた安全な削除ワークフロー
1,700 以上の組織が最適化に FireMon を活用