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[ Insights ]

ネットワークセキュリティポリシーインテリジェンス

ファイアウォールポリシーのデータを、AIによる分析、ベンチマーク、優先順位付けされた実行可能なアクションに変換します。

単なるダッシュボードではなく、制御レベルのインテリジェンスを提供します。

ライブ分析

表示はプロトタイプです。実際の分析はお客様の Security Manager のデータ上で実行されます。

セグメンテーションの意図と実際の適用状況
PASS
整合済み
冗長な許可パス
FAIL
重複を3件検出
未使用オブジェクトの参照
PASS
ポリシー範囲内
変更リスク(適用前)
FAIL
高 — 要確認
コンプライアンス統制のマッピング
PASS
8/8 項目

[ 匿名化された実環境の導入データに基づく ]

エンタープライズ環境における Insights の分析結果

Insights はこれらのパターンを基準としてお客様の環境をベンチマークし、現在の状況を正確に把握できるようにします。

58%

のファイアウォールが重大度の高いコンプライアンスチェックに不合格

95%

のファイアウォールアプリケーションオブジェクトが未使用

45%

のルールに所有者も文書も存在しない

17%+

のルールが冗長またはシャドウ化

[ Insights の内側 ]

ポリシー状況の説明、優先順位付け、証明

管理対象のすべてのデバイスについてドメインレベルで合否を判定し、リスクが集中している箇所をヒートマップで、その推移をトレンドデータで示します。

[ 自然言語クエリ ]

Insights に質問する

A:Cisco デバイスグループ内で、ご指定の条件「any any any accept」(source=any、destination=any、service=any、action=accept)に該当し、過去90日間に使用実績がないルールの代表例は次のとおりです。

該当ルール総数: 13

[ 役割に応じた回答 ]

同じデータを、すべての役割へ

すべての役割が同じポリシーデータを参照します。Insightsは、それぞれが下すべき意思決定に合わせてデータを整形します。

ルール件数を読み替えることなく、取締役会にポスチャーを報告できます。

  • 取締役会にそのまま提出できる平易な表現でのリスクとエクスポージャー
  • 緑色のダッシュボードにとどまらない、監査や委員会で説明できる根拠
  • Zero Trustと最小権限が実際に維持されているかを示すトレンドライン

[ お客様事例 ]

FireMonがInsightsでAI主導のファイアウォール最適化と可視性を実現

「FireMon Insightsは、これまで得られなかったものをもたらしてくれました。それは証拠です。どこが不十分だったのかという証拠と、それを是正しているという証拠です。AIレポートとクリーンアップツールにより、迅速に対応し、統制できていることを事業部門に示すことができました。」

データセキュリティアナリスト、米国の大手フットウェア企業

96.12%

明らかになった統制不合格率、業界平均の2倍

13.06%

わずか30日間での冗長なファイアウォールルールの削減

1 Week

実行可能なインサイトによる価値実現までの期間

Read Full Case Study
  • Tesla
  • Amazon
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  • VW
  • Nvidia
  • McDonald's
  • BlackRock
  • Vodafone
  • Panasonic
  • Broadcom
  • London Stock Exchange
  • Zurich
  • Marriott
  • Wells Fargo
  • AT&T
  • Verizon
  • Comcast
  • Costco
  • McKesson
  • General Mills
  • Aflac

よくあるご質問

FireMon Insightsは、FireMonプラットフォームの分析およびベンチマーク層です。Security Managerを通じて稼働中のファイアウォールポリシーデータを読み取り、その内容を説明します。ポスチャーが現状のようになっている理由、どの検出事項から修正すべきか、どこで自動化により安全に作業を削減できるかを示します。大規模かつマルチベンダーのハイブリッド環境を運用するセキュリティチームとネットワークチームのために構築されています。

FireMon Insightsは、ポスチャーを単に表示するのではなく説明する点でレポーティングダッシュボードと異なります。ダッシュボードはポスチャーの状態を示しますが、Insights AIはなぜそうなったのか、次に何をすべきかを説明します。チケットを数えるのではなく統制、ルール、オブジェクトを相関付け、修正に要する作業量に基づいて検出事項を順位付けし、その結果を経営層、マネージャー、運用担当者が行動に移せる言葉に置き換えます。

Insightsは Security Manager の上位で動作し、その稼働中のポリシーデータを信頼できる唯一の情報源として利用します。Security Managerは、ファイアウォールとクラウドネットワーク全体にわたるオンプレミスからクラウドまでの可視性と制御を提供します。Insights AIは、そのデータを分析、ベンチマーク、優先順位付けされたアクションへと変換します。データを二重に読み込んだり、別個の接続を維持したりする必要はありません。

はい。FireMon Insightsは、重大度だけでなく作業負荷と影響度に基づいて検出事項を順位付けするため、最小限の労力で最も多くのリスクを低減できる項目からチームが着手できます。各検出事項には次のステップのガイダンスが付随し、該当する場合はポリシーに安全な自動化の提案も示されます。その結果得られるのは、もう一つの重大度リストではなく、運用担当者が実際に処理できる優先順位付きのキューです。

FireMon Insightsは、ポリシーおよびコンプライアンスデータの上に説明の層を加える点で、AlgoSecやTufinのレポーティングと異なります。AlgoSecやTufinが四半期ごとに誰かが作り直す静的なレポートを出力するのに対し、Insights AIはポスチャーが変化した理由の因果分析、大規模な環境群との比較ベンチマーク、役割ごとの自然言語による説明を提供します。これらはすべて稼働中のSecurity Managerのデータに紐づき、各検出事項の背後に監査証跡が残ります。

Insightsは、ポリシーワークフロー内の自動化の機会を可視化し、それぞれがチームにもたらす時間の削減効果を試算します。推奨事項はポリシーに安全であり、提案される前に既存のルールと意図に照らして検証されます。何を実行するかの判断は常にお客様が保持します。Insights AIは機会を定量化し、その根拠を提示するため、確信を持って変更を承認できます。

Insights は、マルチベンダーのハイブリッド環境全体で Security Manager がすでに収集しているファイアウォールポリシーデータ上で動作します。別途エージェントを導入する必要はなく、二つ目のデータセットを維持する必要もありません。Security Manager をご利用であれば、新たな統合作業を行うことなく、既存の環境で Insights による分析、ベンチマーク、優先順位付けを開始できます。

Insights は、同一のデータをもとに三つの役割に向けて構築されています。経営層は、リスクとエクスポージャーについて平易な言葉で示された取締役会向けの説明を得られます。管理者は、実際の修復作業に紐づく作業量順のキューと SLA ビューを得られます。運用担当者は、次に取るべき手順のガイダンスと統制間の相関を得られます。各役割が、それぞれの業務に即した表現で同じポスチャーを把握できます。

[ はじめる ]

ポスチャーを報告するだけでなく、説明する準備はできていますか

FireMon Insights は、ポスチャーが現在の状態にある理由、最初に修正すべき対象、そして手を加えずに済ませても安全な対象を示します。ハイブリッドネットワーク全体を対象とした、作業量順にランク付けされた統制レベルのインテリジェンスです。

  • 未使用ルールや価値の低いルールを可視化し、クリーンアップの対象を絞り込めます
  • 検出結果を作業量順にランク付けし、影響の最も大きい項目からチームが対処できるようにします
  • ポスチャーを、証拠に裏付けられた取締役会向けの説明に変換します
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