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Webinar

可視化から実行へ:ファイアウォールのセキュリティリスクを特定・説明・低減する方法

ファイアウォールの可視化は出発点にすぎません。FireMon Insights 2.0 が AI 分析、セキュリティ態勢のスコアリング、ポリシーインテリジェンスを活用して潜在リスクを明らかにし、remediation の優先順位を定め、ファイアウォールのセキュリティデータを行動につなげる方法をご覧ください。

ファイアウォールのリスクがどこに存在するかを把握することと、それに対して何をすべきかを把握することは、まったく別の問題です。

FireMon Insights のデータによると、ファイアウォールの 58% が重大度の高いコンプライアンスチェックに不合格となっています。それにもかかわらず、多くのセキュリティチームは、どのコントロールが機能していないのか、なぜリスクが増大しているのか、そして remediation の取り組みが実際に成果を上げているのかを把握できずにいます。

FireMon Insights は、匿名化された 920万件のデバイスレベルのポリシーチェックに基づき、エンタープライズ環境におけるファイアウォールポリシーのガバナンス、未使用ルール、セキュリティコントロールに根強いギャップが残っている実態を明らかにしています。

このオンデマンドウェビナーでは、FireMon Insights 2.0 がコントロールレベルのインテリジェンスと AI 分析により、静的な dashboard の枠を超えて、セキュリティデータを実行可能な意思決定へと変える仕組みをご紹介します。

ご視聴いただくと、次の方法が分かります:

  • 潜在リスクの特定: 機能していないセキュリティコントロールを特定し、ファイアウォールポリシーのリスク要因を把握します。
  • セキュリティ態勢の測定: セキュリティスコア、ポリシーの傾向、リスクエクスポージャーを継続的に追跡します。
  • remediation の優先順位付け: AI 分析を活用し、最初に対処すべき課題を特定します。
  • 運用効率の向上: workflow のボトルネックと自動化の余地を明らかにします。
  • ポリシーガバナンスの強化: 手作業による分析を削減し、ハイブリッド環境全体のセキュリティ運用を改善します。

ファイアウォールのセキュリティ態勢を報告するだけの運用から脱却してください。FireMon Insights 2.0 によってリスクを理解し、対処の優先順位を定め、改善を継続的に測定する方法を、ウェビナーでご確認ください。

ファイアウォールのリスク評価と AI 分析 | FireMon ウェビナー