FireMon によるエージェント構築:スキル、ツール、MCP の徹底解説

AI エージェントの実力は、その背後にあるコンテキスト、スキル、ツール、権限によって決まります。本テクニカルセッションでは、これらの要素がネットワークセキュリティポリシー管理においてどのように連携するのかを FireMon が解説します。

本ウェビナー開催時点で提供されている最新の FireMon 提供エージェント、スキル、ツールについて、実践的に解説します。エージェントがリクエストを構造化されたワークフローへと変換し、ガバナンスの効いた FireMon のポリシーコンテキスト、タスク別のスキル、サポート対象のツールを用いて、課題を調査し、推奨事項を導き出し、担当者のレビュー向けに実行案を準備するまでの流れを分解してご紹介します。

本セッションでは、特定のポリシーユースケース向けにエージェントを構築または適応させるために何が必要か、そして Model Context Protocol(MCP)がサポート対象の外部 AI ワークフローを FireMon のポリシーインテリジェンスおよびツールとどのように接続するのかも取り上げます。より踏み込んだ技術デモを通じて、各要素がどのように組み合わさるのか、権限と人による判断をどこに位置づけるべきか、そしてエージェント型ワークフローがポリシー運用の調査・準備作業をどこまで担えるのかをご覧いただけます。

本ウェビナーで学べること

• エージェント、スキル、ツール、MCP の違いと、それぞれが果たす役割を理解する。
• FireMon が提供する最新のエージェントとスキルを確認する。
• 最初のリクエストからポリシー分析、推奨事項、レビュー可能な結果に至るまで、エージェント型ワークフローの流れを追う。
• 特定のネットワークセキュリティポリシー業務を軸に、エージェントを構築または適応させる。
• FireMon 内でエージェントを使うべき場合と、MCP 経由で外部 AI ワークフローを接続すべき場合を見極める。
• エージェント型ポリシーワークフローに適したツール、権限、担当者による監督を定義する。