ขอแนะนำ FireMon Agentic AI เรียนรู้เพิ่มเติม →
การสร้าง Agent ด้วย FireMon: เจาะลึก Skills, Tools และ MCP
- EMEA
- APAC
ก้าวข้ามเดโมเบื้องต้น เพื่อดูว่า FireMon agents, skills, tools และ MCP ทำงานร่วมกันอย่างไรใน network security policy workflow ที่ใช้งานได้จริง
AI agent จะมีประสิทธิภาพได้เพียงเท่ากับ context, skills, tools และสิทธิ์การเข้าถึงที่อยู่เบื้องหลังเท่านั้น ในเซสชันเชิงเทคนิคนี้ FireMon จะแสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบเหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างไรในการบริหารจัดการ network security policy
ขอเชิญท่านเข้าร่วมการแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ agents, skills และ tools ล่าสุดที่ FireMon มีให้ ณ ช่วงเวลาที่จัด webinar เราจะอธิบายให้เห็นว่า agent เปลี่ยนคำขอหนึ่งให้กลายเป็น workflow ที่มีโครงสร้างได้อย่างไร โดยอาศัย policy context ของ FireMon ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล skills เฉพาะงาน และ tools ที่รองรับ เพื่อตรวจสอบประเด็นคำถาม จัดทำข้อเสนอแนะ และเตรียมการดำเนินการที่เสนอไว้ให้ผู้ปฏิบัติงานพิจารณา
เซสชันนี้ยังจะพิจารณาถึงสิ่งที่จำเป็นต่อการสร้างหรือปรับ agent สำหรับ policy use case ที่กำหนดไว้ และวิธีที่ Model Context Protocol (MCP) เชื่อม external AI workflow ที่รองรับเข้ากับ policy intelligence และ tools ของ FireMon ผ่านการสาธิตเชิงเทคนิคในระดับลึก ผู้เข้าร่วมจะได้เห็นว่าแต่ละส่วนประกอบเข้าด้วยกันอย่างไร สิทธิ์การเข้าถึงและการตัดสินใจของมนุษย์ควรอยู่ตรงจุดใด และ agentic workflow จะเข้ามารับงานตรวจสอบและงานเตรียมการเบื้องหลัง policy operations ได้มากขึ้นเพียงใด
สิ่งที่ท่านจะได้เรียนรู้
- แยกความแตกต่างระหว่าง agents, skills, tools และ MCP พร้อมเข้าใจบทบาทของแต่ละส่วน
- สำรวจ agents และ skills ล่าสุดที่ FireMon มีให้ใช้งาน
- ติดตาม agentic workflow ตั้งแต่คำขอเริ่มต้น ผ่านการวิเคราะห์ policy ข้อเสนอแนะ ไปจนถึงผลลัพธ์ที่ตรวจทานได้
- สร้างหรือปรับ agent ให้รองรับงาน network security policy ที่กำหนดไว้
- ประเมินว่าเมื่อใดควรใช้ agent ภายใน FireMon และเมื่อใดควรเชื่อมต่อ external AI workflow ผ่าน MCP
- กำหนด tools สิทธิ์การเข้าถึง และการกำกับดูแลโดยผู้ปฏิบัติงานที่เหมาะสมสำหรับ agentic policy workflow