FireMon Agents และ MCP ในการใช้งานจริง: จากคำถามด้านนโยบายสู่ Workflow ที่ใช้ได้จริง

ชมการทำงานจริงของ Agentic AI Framework ของ FireMon และ Model Context Protocol (MCP) ผ่าน workflow ด้าน network security policy ที่ใช้งานได้จริงสองรูปแบบ เซสชันนี้เน้นการสาธิตให้เห็นว่า agent ภายใน FireMon และเครื่องมือ AI ภายนอกที่รองรับซึ่งเชื่อมต่อผ่าน MCP ใช้ policy context อย่างไรเพื่อช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงและจัดเตรียมการเปลี่ยนแปลงสำหรับการตรวจทาน

เริ่มจากการติดตาม access request ผ่าน workflow ที่มี agent ช่วยงานภายใน FireMon ตั้งแต่คำแนะนำด้านนโยบายไปจนถึงแผนการเปลี่ยนแปลงที่เสนอให้ผู้ปฏิบัติงานพิจารณา จากนั้นดูการใช้เครื่องมือ AI ภายนอกที่รองรับ ซึ่งใช้ MCP ตรวจสอบคำถามเกี่ยวกับการเข้าถึงเครือข่ายด้วย policy intelligence ของ FireMon ในการสาธิตแต่ละกรณี เราจะติดตามคำขอ ตรวจสอบข้อมูลที่ได้รับกลับมา และแสดงจุดที่ผู้ปฏิบัติงานประเมินผลลัพธ์และตัดสินใจขั้นตอนถัดไป

เราจะอธิบายว่าเมื่อใดควรใช้ agent ภายใน FireMon และเมื่อใดควรเชื่อมต่อ workflow AI ภายนอกผ่าน MCP พร้อมครอบคลุมการเชื่อมต่อที่รองรับ ข้อกำหนดเบื้องต้นในการกำหนดค่า และสิทธิ์การเข้าถึงที่เกี่ยวข้องกับการสาธิต ท่านจะได้ทราบว่าแต่ละแนวทางเข้ากับงาน policy operations อย่างไร และต้องตรวจสอบสิ่งใดบ้างเกี่ยวกับการเข้าถึงข้อมูลและการกำกับดูแลโดยผู้ปฏิบัติงาน ก่อนนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมของท่าน

สิ่งที่ท่านจะได้เรียนรู้:

• ใช้ FireMon Agentic AI Platform เพื่อจัดทำคำแนะนำด้านนโยบาย และเตรียมแผนการเปลี่ยนแปลงที่เสนอให้ผู้ปฏิบัติงานพิจารณา
• ตรวจสอบคำถามเกี่ยวกับการเข้าถึงเครือข่ายด้วยเครื่องมือ AI ภายนอกที่รองรับ ซึ่งเชื่อมต่อกับ policy intelligence ของ FireMon ผ่าน MCP
• เลือกได้ว่าเมื่อใดควรใช้ agent ภายใน FireMon และเมื่อใดควรเชื่อมต่อ workflow AI ภายนอกผ่าน MCP
• ประเมินการเชื่อมต่อที่รองรับ ข้อกำหนดเบื้องต้น สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล และการพิจารณาโดยผู้ปฏิบัติงาน ก่อนเลือกนำแนวทางใดแนวทางหนึ่งมาใช้