FireMon Agents และ MCP ในการใช้งานจริง: จากคำถามด้านนโยบายสู่ Workflow ที่ใช้ได้จริง

ชมการทำงานจริงของ FireMon Agentic AI Framework และ Model Context Protocol (MCP) ผ่านสอง workflow ด้านการจัดการนโยบายความปลอดภัยเครือข่ายที่นำไปใช้ได้จริง เซสชันที่เน้นการสาธิตนี้จะแสดงให้เห็นว่า agent ภายใน FireMon และเครื่องมือ AI ภายนอกที่รองรับซึ่งเชื่อมต่อผ่าน MCP ใช้ policy context เพื่อตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงและจัดเตรียมการเปลี่ยนแปลงให้ผู้ปฏิบัติงานตรวจทาน

เริ่มจากการติดตาม access request ผ่าน workflow ที่มี agent ช่วยงานภายใน FireMon ตั้งแต่คำแนะนำด้านนโยบายไปจนถึงแผนการเปลี่ยนแปลงที่เสนอให้ผู้ปฏิบัติงานพิจารณา จากนั้นดูการใช้เครื่องมือ AI ภายนอกที่รองรับ ซึ่งใช้ MCP ตรวจสอบคำถามเกี่ยวกับการเข้าถึงเครือข่ายด้วย policy intelligence ของ FireMon ในการสาธิตแต่ละกรณี เราจะติดตามคำขอ ตรวจสอบข้อมูลที่ได้รับกลับมา และแสดงจุดที่ผู้ปฏิบัติงานประเมินผลลัพธ์และตัดสินใจขั้นตอนถัดไป

เราจะอธิบายว่าเมื่อใดควรใช้ agent ภายใน FireMon และเมื่อใดควรเชื่อมต่อ workflow AI ภายนอกผ่าน MCP พร้อมครอบคลุมการเชื่อมต่อที่รองรับ ข้อกำหนดเบื้องต้นในการกำหนดค่า และสิทธิ์การเข้าถึงที่เกี่ยวข้องกับการสาธิต ท่านจะได้ทราบว่าแต่ละแนวทางเข้ากับงาน policy operations อย่างไร และต้องตรวจสอบสิ่งใดบ้างเกี่ยวกับการเข้าถึงข้อมูลและการกำกับดูแลโดยผู้ปฏิบัติงาน ก่อนนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมของท่าน

สิ่งที่ท่านจะได้เรียนรู้:

• ใช้ Agentic AI Framework ของ FireMon เพื่อจัดทำข้อเสนอแนะด้าน policy และเตรียมแผนการเปลี่ยนแปลงที่เสนอไว้สำหรับให้ผู้ปฏิบัติงานตรวจทาน
• ตรวจสอบคำถามเกี่ยวกับการเข้าถึงเครือข่ายด้วยเครื่องมือ AI ภายนอกที่รองรับ ซึ่งเชื่อมต่อกับ policy intelligence ของ FireMon ผ่าน MCP
• เลือกได้ว่าเมื่อใดควรใช้ agent ภายใน FireMon และเมื่อใดควรเชื่อมต่อ workflow AI ภายนอกผ่าน MCP
• ประเมินการเชื่อมต่อที่รองรับ ข้อกำหนดเบื้องต้น สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล และการพิจารณาโดยผู้ปฏิบัติงาน ก่อนเลือกนำแนวทางใดแนวทางหนึ่งมาใช้