O novo FireMon Agentic AI redefine o gerenciamento de políticas de segurança de rede

LENEXA, Kan., 27 de outubro – FireMon, líder em gerenciamento de políticas de segurança de rede e Control Plane de políticas de segurança para a empresa moderna, anunciou hoje o FireMon Agentic AI, que transforma a forma como as empresas investigam acessos de rede, tomam decisões de política e preparam mudanças de segurança. Integrados às premiadas soluções de gerenciamento de segurança de rede da FireMon, os novos recursos de IA agêntica colocam os agentes no mesmo patamar dos profissionais, atribuindo-lhes tarefas complexas e de múltiplas etapas com base nos dados de política, no contexto e nas ferramentas em que os profissionais já confiam. Os clientes podem usar os agentes fornecidos pela FireMon, criar os seus próprios ou conectar workflows agênticos externos por meio do FireMon MCP Server.

As equipes de segurança de rede enfrentam um volume crescente de decisões de política entre fornecedores de firewall, ambientes de nuvem e tecnologias de segmentação. Uma única solicitação de acesso do negócio pode envolver vários dispositivos e políticas, com diferentes formas tecnicamente válidas de implementá-la. Os engenheiros precisam levantar os fatos, avaliar as alternativas e coordenar as mudanças propostas antes que alguém possa aprová-las. À medida que o negócio exige decisões mais rápidas, a coordenação manual consome expertise e atrasa a entrega.

O FireMon Agentic AI muda esse processo. Os agentes executam as etapas de investigação e planejamento, reúnem as evidências relevantes e preparam recomendações dentro do escopo atribuído. Os profissionais direcionam o trabalho e tomam as decisões que exigem julgamento organizacional. Essa mudança dá às equipes mais capacidade para lidar com a complexidade das políticas e responder às necessidades do negócio, mantendo na organização a autoridade sobre acessos e mudanças.

“A segurança de rede nunca foi tão complexa, e a resposta não está em mais infraestrutura. Está em colocar para trabalhar o contexto de políticas que a FireMon construiu ao longo de 25 anos”, afirmou Jody Brazil, fundador e CEO da FireMon. “Os clientes podem implantar nossos agentes, criar os seus próprios e conectar a FireMon a seus workflows agênticos mais amplos, enquanto os profissionais mantêm as decisões que exigem julgamento humano.”

Uma nova forma de colocar a inteligência de políticas para trabalhar

Os agentes estão no centro da abordagem de IA agêntica da FireMon. Eles operam com instruções, habilidades, ferramentas e permissões atribuídas, apoiados nas informações de política e na expertise operacional que formam o núcleo do controle de políticas de segurança de rede da FireMon para a empresa moderna. Essa base combina o contexto necessário para entender uma solicitação com ferramentas que executam o trabalho, desde pesquisar registros de política e descobrir caminhos de tráfego até calcular recomendações e preparar mudanças no Policy Plan.

Os clientes podem adaptar o FireMon Agentic AI às suas operações de três formas. Podem começar pelos agentes fornecidos pela FireMon, personalizar esses agentes ou criar novos dentro da FireMon e conectar workflows agênticos externos por meio do Model Context Protocol (MCP). Isso coloca os clientes no controle do trabalho que automatizam e da forma como ele se encaixa em seus processos, com valor que vai além dos exemplos iniciais de agentes.

Decisões mais rápidas e menos coordenação manual

Os agentes fornecidos com a plataforma demonstram como essa base transforma o trabalho diário de segurança de rede, economizando milhares de horas de trabalho e aumentando a precisão das decisões de política de segurança de rede.

• Investigue políticas sem escrever queries. O FireMon Intelligent Agent pesquisa e analisa dados de política, constrói e executa queries em Security Intelligence Query Language (SiQL) e explica os resultados. Os profissionais podem perguntar quais regras permitem acesso a um serviço e examinar o contexto de política relevante sem montar pesquisas manualmente.
• Transforme necessidades de acesso do negócio em recomendações acionáveis. O Network Designer Agent analisa um requisito de acesso e produz recomendações de política de firewall. Para uma aplicação que precisa de acesso HTTPS a um serviço de relatórios, ele identifica as mudanças recomendadas para o profissional avaliar, reduzindo a investigação necessária antes de decidir como prover o acesso.
• Prepare mudanças coordenadas entre dispositivos e políticas. O Policy Change Designer Agent conduz uma solicitação de acesso pelas etapas de descoberta, recomendações e preparação de mudanças no Policy Plan. Ele preenche campos obrigatórios, como nomes de regras, e faz uma pausa quando o profissional precisa escolher entre alternativas válidas. Nada é salvo antes da revisão e da aceitação; o usuário pode descartar a proposta ou solicitar ajustes. A aceitação salva o trabalho proposto no workflow, em vez de implantá-lo automaticamente nos firewalls.

Esses exemplos resolvem uma barreira prática à automação de políticas. Mais de uma política pode atender a uma solicitação de acesso, e um nome de objeto tecnicamente válido pode não seguir as convenções da organização. A FireMon combina contexto de política, instruções de agentes e ferramentas especializadas para preparar um trabalho que reflita esses requisitos e levar as escolhas de maior impacto ao profissional.

Conecte a FireMon a workflows agênticos externos

O FireMon MCP Server disponibiliza dados de política selecionados e operações suportadas para agentes externos. Um workflow de investigação de incidentes pode combinar informações de alertas com evidências de política da FireMon. Um workflow de acesso pode descobrir dispositivos e políticas relevantes, calcular recomendações e preparar mudanças sem exigir que o profissional reúna e transfira as informações manualmente.

O MCP oferece suporte tanto à consulta quanto à preparação de mudanças. Workflows autorizados podem converter recomendações selecionadas em mudanças preparadas no Policy Plan e salvá-las no workflow da FireMon. A aplicação externa conduz a interação e interpreta os resultados, com acesso controlado por perfis e credenciais. Isso conecta a inteligência de segurança de rede da FireMon aos workflows mais amplos que os clientes estão construindo.

Escolha do cliente e controle operacional

Os clientes definem as instruções dos agentes, atribuem habilidades e ferramentas e delimitam permissões para os grupos de dispositivos adequados. Podem escolher um large language model suportado, inclusive seu próprio ambiente de modelo aprovado. A habilitação de IA é opcional e vem desativada por padrão, com controles de acesso e trilha de auditoria para sustentar a responsabilização. Os profissionais mantêm a autoridade nos pontos de decisão e de aprovação do workflow suportado.

Disponibilidade

A plataforma de IA agêntica da FireMon e o FireMon MCP Server estarão disponíveis em novembro. A oferta inicial não tem custo adicional da FireMon. Para mais informações sobre os recursos de IA agêntica da FireMon ou para ver a plataforma em ação, acesse o blog de lançamento do Agentic AI da FireMon. Os clientes também podem se inscrever em nosso webinar de lançamento da Agentic AI Platform para conhecer os novos recursos.

Sobre a FireMon

A FireMon criou a categoria de gerenciamento de políticas de segurança de rede há mais de duas décadas, com base em uma premissa simples: quem deve governar a segurança de rede é a política, não um conjunto qualquer de firewalls ou consoles. Essa premissa continua válida hoje. Firewalls, security groups de nuvem e plataformas de segmentação executam a política; nenhum deles a governa. A FireMon é o Control Plane que está acima de cada fornecedor e de cada ambiente, on-prem, cloud e híbrido, para que as empresas possam ver, comprovar e alterar políticas com segurança a partir de um único lugar, em vez de reconciliá-las console por console. Nós nos importamos com as pessoas que operam tudo isso: auditorias medidas em minutos em vez de semanas e mudanças feitas com confiança, em vez de um chamado à meia-noite. Sem enrolação. Sem dashboards vazios. Apenas resultados que se sustentam.