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[ IA agêntica para controle de políticas de segurança de rede ]
Coloque agentes para trabalhar em políticas de segurança de rede com FireMon Agentic AI
O workflow do Policy Change Designer fornecido inclui revisão por um profissional antes de salvar. Outros workflows de agentes e MCP operam sob permissões delegadas e os controles de workflow aplicáveis.
O acesso segue as permissões do usuário FireMon que executa o agente ou faz a solicitação MCP. A FireMon calcula resultados de política, análise de caminhos e recomendações; o modelo seleciona as ferramentas e explica o resultado.
Exemplo na imagem à esquerda: uma solicitação de acesso passando por descoberta, recomendações, revisão do profissional e pelo Policy Planner com salvamento suportado.
Adote o FireMon Agentic AI de três formas
Comece pelos agentes fornecidos para o trabalho de política suportado: investigue dados de política, desenvolva recomendações de acesso e prepare planos de mudança para revisão.
- FireMon Intelligence Agent: Pesquisa, analisa e explica políticas.
- Network Designer: Analisa um requisito de acesso, descobre dispositivos e políticas e recomenda mudanças na política de firewall.
- Policy Change Designer: Prepara mudanças no Policy Plan e nomes de regras, solicita escolhas e revisão e, em seguida, salva no Policy Planner.
Crie skills a partir das ferramentas FireMon e construa agentes com funções definidas no Agent Builder, ou parta de um agente fornecido. Execute agentes sob demanda, de forma agendada ou em resposta a um evento.
Leve o contexto da FireMon para os workflows de IA existentes. Aplicações de IA gerenciadas pelo cliente se conectam às ferramentas e ao contexto de política da FireMon por meio do FireMon Model Context Protocol (MCP) Server para pesquisar, descobrir, analisar, preparar mudanças e salvar no Policy Planner quando autorizado. O Policy Planner é necessário para workflows de mudança.
[ FireMon Insights ]
Entenda o risco e investigue o acesso com o Insights
Faça perguntas suportadas sobre política de firewall e acesso de rede em linguagem natural. O Insights retorna a evidência por trás de cada resposta para que os profissionais possam verificá-la. As consultas de política suportadas e a análise de caminhos de acesso são somente leitura.
[ FireMon Insights ]
Entenda o risco e investigue o acesso com o Insights
Faça perguntas suportadas sobre política de firewall e acesso de rede em linguagem natural. O Insights retorna a evidência por trás de cada resposta para que os profissionais possam verificá-la. As consultas de política suportadas e a análise de caminhos de acesso são somente leitura.
Saiba mais sobre a IA da FireMon para gestão de políticas de segurança de rede
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Perguntas frequentes sobre gestão de firewalls assistida por IA
Insights chat responde a perguntas suportadas sobre política e acesso de rede em linguagem natural e retorna a evidência por trás de cada resposta. A análise do Insights aplica interpretação por IA às medições de política para que os profissionais vejam onde a investigação se justifica.
O FireMon Agentic AI usa agentes para executar tarefas de política atribuídas dentro de permissões definidas, como investigar o contexto de política, desenvolver recomendações e preparar planos de mudança para revisão. Os três são recursos complementares, não uma sequência automática, e o chat e a análise do Insights não são etapas que os usuários precisam concluir antes de usar os agentes.
O FireMon Agentic AI oferece três opções de adoção: usar os agentes fornecidos, criar ou personalizar agentes no Agent Builder ou usar o FireMon Model Context Protocol (MCP) Server. Aplicações de IA gerenciadas pelo cliente se conectam às ferramentas e ao contexto de política da FireMon por meio do FireMon MCP Server, cujo papel inclui operações suportadas como pesquisa, descoberta, análise, preparação de mudanças e salvamento autorizado, e não apenas o acesso aos dados. Os workflows de MCP operam sob permissões delegadas e os controles de workflow aplicáveis.
A FireMon não protege modelos de IA nem substitui uma plataforma de segurança ou de governança de IA. Seu papel é o acesso governado a dados normalizados de política de segurança de rede.
O workflow do Policy Change Designer fornecido inclui revisão por um profissional antes do salvamento no Policy Planner, e salvar não é implantar. O chat e a análise do Insights retornam respostas e achados; não alteram políticas. Outros workflows de agentes e MCP operam sob permissões delegadas e os controles de workflow aplicáveis.
Um único Control Plane de políticas de firewall para:
- A empresa híbrida
Faça a gestão de regras, valide alterações, reduza acessos de risco e comprove a conformidade em controlos de rede locais, virtuais e na cloud.
- Microssegmentação
Governe o tráfego norte-sul e este-oeste, exponha caminhos não intencionais e aplique a intenção de segmentação à medida que aplicações, utilizadores e ambientes mudam.
- A empresa preparada para IA
Acelere a limpeza, compare com normas do setor e avalie o impacto das alterações antes da aplicação, sem abdicar do controlo dos profissionais.
Veja a IA da FireMon em ação
Veja o Insights responder a perguntas sobre política e interpretar medições de política e, em seguida, acompanhe os agentes executando o trabalho de política atribuído.