Zero Trust にポリシー制御が必要な 5 つの理由

Mythos、Fable 5、Project Glasswing をめぐる最近の動きは、一つのことを明確にしました。AI 時代において、ネットワークセキュリティはこれまで以上に重要だということです。AI を活用したシステムは、脆弱性の発見、攻撃経路の分析、エクスポージャーの特定、セキュリティ上の意思決定を加速させています。これは防御側にとって大きな機会をもたらします。同時に、既存のポリシーの弱点を見つけ、つなぎ合わせ、悪用することも容易にします。セキュリティチームは、より多くの検出結果、より多くの推奨アクション、より強い修復の圧力、より多くの制御変更に直面することになります。しかし、その答えは可視化の強化や適用の強化だけではありません。誰が何にアクセスできるのか、どのポリシーが意図に沿っているのか、どの変更を安全に実施できるのかを把握することです。FireMon は、アクセスルール、セグメンテーションポリシー、ファイアウォールポリシー、クラウド制御、例外、変更ワークフロー、監査証跡の全体にわたり、セキュリティチームとネットワークチームが Zero Trust のためのポリシー制御を証明できるよう支援します。

1. AI はより多くのリスクをより速く発見する。可視化だけでは制御は生まれない

Mythos と Fable 5 は、AI が脆弱性の発見、エクスポージャー分析、運用上の推奨をいかに迅速に加速できるかを示しています。しかし、検出結果が増えれば自動的により良い意思決定やより強固な制御につながるわけではありません。

セキュリティチームは、どの脆弱性が実際に到達可能か、どのアクセス経路がビジネスリスクを生むか、どのアクションが新たなポリシーギャップを生まずにエクスポージャーを低減するかを把握する必要があります。

FireMon はポリシーとネットワークのコンテキストを付加し、脆弱性の量を追いかけるのではなく、到達可能で対処すべきリスクに優先順位を付けられるようにします。

2. Zero Trust への投資はすべてポリシーの複雑さを増大させる

企業は AI がもたらすリスクに対応するため、ファイアウォール、クラウド制御、エクスポージャー管理、マイクロセグメンテーション、Zero Trust、セキュリティ自動化に投資しています。

こうした投資は有効です。同時に、より多くのポリシー、アクセスルール、例外、ワークフロー、所有権の問題、証跡要件をもたらします。

FireMon は、ハイブリッド環境やマルチベンダー環境全体でポリシーの複雑さを制御し、Zero Trust、セグメンテーション、ファイアウォールの近代化、クラウドセキュリティの取り組みが整合し、制御され、効果を維持できるよう支援します。

3. 迅速な修復にはより強固なポリシー制御が必要

AI は推奨事項や修復ワークフローを加速できます。しかし、ポリシー制御を伴わない迅速な変更は、過剰なアクセス、意図と整合しないルール、コンプライアンスギャップ、運用リスクを招く可能性があります。

セキュリティチームには、緊急の変更が確実にレビューされ、検証され、承認され、正しく実装され、継続的に監視されているという確信が必要です。

FireMon は、制御、検証、リスクの把握、承認コンテキスト、監査可能性を備えたセキュリティポリシー変更の自動化を支援します。

4. Zero Trust とマイクロセグメンテーションには継続的な検証が必要

Project Glasswing は、より広範な市場の現実を裏付けています。防御側は、重要なソフトウェアとインフラ全体で悪用可能な弱点がより速く発見される事態に備えています。

これにより、Zero Trust とマイクロセグメンテーションの重要性は高まる一方で、その維持はより困難になります。セグメンテーションポリシーは意図から乖離することがあります。ファイアウォールルールが意図と矛盾することもあります。環境の変化に伴ってアクセス経路が拡大することもあります。

FireMon は、東西方向および南北方向のアクセスを含む複雑なハイブリッド環境全体で、ポリシーが Zero Trust とセグメンテーションの目標を引き続き支えているかどうかの検証を支援します。

5. 経営層が求めるのはダッシュボードの追加ではなく証跡

取締役会と経営層は、AI がもたらすサイバーリスクについてより厳しい問いを投げかけています。セキュリティリーダーは、投資が到達可能なエクスポージャーを低減し、制御の実効性を高め、コンプライアンスを支え、Zero Trust を強化していることを示す必要があります。

そのためには可視化だけでは不十分です。継続的なポリシー制御が必要です。

FireMon は、セキュリティチームが制御を実証し、監査対応態勢を維持し、セキュリティ投資を測定可能な成果に結び付けるためのポリシー制御レイヤーを提供します。

FireMon が選ばれる理由

FireMon はネットワークセキュリティポリシー管理を創出し、複雑な環境全体でセキュリティポリシーを分析、自動化、検証、制御する企業を支援し続けています。

AI が発見、分析、アクションを加速させる中、ポリシーは Zero Trust の Control Plane となります。

FireMon は次のことを支援します。

• 到達可能なエクスポージャーと攻撃経路の削減
• Zero Trust のためのポリシー制御の証明
• Zero Trust とマイクロセグメンテーションの取り組みの検証
• 大規模環境におけるポリシーの複雑さとセキュリティ変更の制御
• コンプライアンス証跡と経営層向けの可視性の維持
• セキュリティポリシーとビジネス上の意図、リスク、運用の実態との整合

結論

AI がもたらすリスクは可視化だけの問題ではありません。ポリシー制御の問題です。背後にあるポリシーを制御しないままツールを追加して対応する組織は、エクスポージャーを低減する以上の速さで複雑さを増大させるおそれがあります。

FireMon は、セキュリティ投資が整合し、制御され、検証され、効果を維持できるよう支援します。

ポリシーは Zero Trust の Control Plane です。

お問い合わせいただければ、ファイアウォール、クラウド制御、セグメンテーションの取り組み、ハイブリッドインフラ全体で、ポリシー制御がどのように Zero Trust の強化に役立つかをご説明します。