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[ IA agentique pour le contrôle des politiques de sécurité réseau ]
Mettez les agents au service de vos politiques de sécurité réseau avec FireMon Agentic AI
Le workflow Policy Change Designer fourni inclut une revue par un praticien avant l'enregistrement. Les autres workflows d'agents et MCP s'exécutent sous permissions déléguées et sous les contrôles de workflow applicables.
Les accès suivent les permissions de l'utilisateur FireMon qui exécute l'agent ou émet la requête MCP. FireMon calcule les résultats de politique, l'analyse de chemins et les recommandations ; le modèle sélectionne les outils et explique les résultats.
Exemple illustré à gauche : une demande d'accès qui progresse de la découverte aux recommandations, à la revue par un praticien, puis à l'enregistrement pris en charge dans Policy Planner.
Trois façons d'adopter FireMon Agentic AI
Commencez avec les agents fournis pour les tâches de politique prises en charge : investiguer les données de politique, élaborer des recommandations d'accès et préparer des plans de changement soumis à revue.
- FireMon Intelligence Agent : recherche, analyse et explique les politiques.
- Network Designer : analyse un besoin d'accès, découvre les équipements et les politiques, et recommande des changements de politique de pare-feu.
- Policy Change Designer : prépare les changements de Policy Plan et les noms de règles, demande des arbitrages et une revue, puis enregistre dans Policy Planner.
Créez des compétences à partir des outils FireMon et des agents aux rôles définis dans Agent Builder, ou partez d'un agent fourni. Exécutez les agents à la demande, selon une planification ou en réponse à un événement.
Intégrez le contexte FireMon à vos workflows d'IA existants. Les applications d'IA gérées par le client se connectent aux outils FireMon et au contexte de politique via le FireMon Model Context Protocol (MCP) Server pour rechercher, découvrir, analyser, préparer des changements et enregistrer dans Policy Planner lorsque l'autorisation est accordée. Policy Planner est requis pour les workflows de changement.
[ FireMon Insights ]
Comprendre le risque et investiguer les accès avec Insights
Posez en langage naturel les questions prises en charge sur les politiques de pare-feu et les accès réseau. Insights restitue les éléments probants qui étayent chaque réponse, afin que les praticiens puissent les vérifier. Les requêtes de politique prises en charge et l'analyse des chemins d'accès sont en lecture seule.
[ FireMon Insights ]
Comprendre le risque et investiguer les accès avec Insights
Posez en langage naturel les questions prises en charge sur les politiques de pare-feu et les accès réseau. Insights restitue les éléments probants qui étayent chaque réponse, afin que les praticiens puissent les vérifier. Les requêtes de politique prises en charge et l'analyse des chemins d'accès sont en lecture seule.
En savoir plus sur FireMon AI pour la gestion des politiques de sécurité réseau
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FAQ sur la gestion de pare-feu assistée par l'IA
Insights chat répond en langage naturel aux questions prises en charge sur les politiques et les accès réseau, et restitue les éléments probants qui étayent chaque réponse. L'analyse Insights applique une interprétation par IA aux mesures de politique afin que les praticiens voient où une investigation est justifiée.
FireMon Agentic AI s'appuie sur des agents pour exécuter les tâches de politique qui leur sont assignées, dans le cadre de permissions définies : investigation du contexte de politique, élaboration de recommandations et préparation de plans de changement soumis à revue. Ces trois capacités sont complémentaires et ne constituent pas une séquence automatique : le chat et l'analyse Insights ne sont pas des étapes à réaliser avant d'utiliser les agents.
FireMon Agentic AI propose trois modalités d'adoption : utiliser les agents fournis, créer ou personnaliser des agents dans Agent Builder, ou utiliser le FireMon Model Context Protocol (MCP) Server. Les applications d'IA gérées par le client se connectent aux outils FireMon et au contexte de politique via le FireMon MCP Server, dont le rôle ne se limite pas à l'accès aux données : il couvre des opérations prises en charge telles que la recherche, la découverte, l'analyse, la préparation des changements et l'enregistrement autorisé. Les workflows MCP s'exécutent sous permissions déléguées et sous les contrôles de workflow applicables.
FireMon ne sécurise pas les modèles d'IA et ne remplace pas une plateforme de sécurité ou de gouvernance de l'IA. Son rôle est de fournir un accès gouverné à des données de politique de sécurité réseau normalisées.
Le workflow Policy Change Designer fourni inclut une revue par un praticien avant l'enregistrement dans Policy Planner, et l'enregistrement ne vaut pas déploiement. Le chat et l'analyse Insights restituent des réponses et des constats ; ils ne modifient pas les politiques. Les autres workflows d'agents et MCP s'exécutent sous permissions déléguées et sous les contrôles de workflow applicables.
Un seul Control Plane de politique de pare-feu pour :
- L'entreprise hybride
Gérez les règles, validez les changements, réduisez les accès à risque et démontrez la conformité sur les contrôles réseau sur site, virtuels et cloud.
- Microsegmentation
Gouvernez le trafic nord-sud et est-ouest, mettez en évidence les chemins involontaires et faites respecter l'intention de segmentation à mesure que les applications, les utilisateurs et les environnements évoluent.
- L'entreprise prête pour l'IA
Accélérez le nettoyage, comparez-vous aux normes du secteur et évaluez l'impact des changements avant leur application, sans renoncer au contrôle des praticiens.
Découvrez FireMon AI à l'œuvre
Voyez Insights répondre aux questions sur les politiques et interpréter les mesures de politique, puis les agents exécuter les tâches de politique qui leur sont assignées.