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[ IA agéntica para el control de políticas de seguridad de red ]
Ponga a los agentes a trabajar en las políticas de seguridad de red con FireMon Agentic AI
El workflow incluido de Policy Change Designer requiere la revisión del profesional antes de guardar. Los demás workflows de agentes y MCP operan con permisos delegados y los controles de workflow aplicables.
El acceso se rige por los permisos del usuario de FireMon que ejecuta el agente o realiza la solicitud MCP. FireMon calcula los resultados de políticas, el análisis de rutas y las recomendaciones; el modelo selecciona las herramientas y explica el resultado.
Ejemplo en la imagen de la izquierda: una solicitud de acceso que avanza por el descubrimiento, las recomendaciones, la revisión del profesional y el guardado compatible en Policy Planner.
Adopte FireMon Agentic AI de tres maneras
Comience con los agentes incluidos para las tareas de políticas compatibles: investigar los datos de políticas, elaborar recomendaciones de acceso y preparar planes de cambio para su revisión.
- FireMon Intelligence Agent: Busca, analiza y explica las políticas.
- Network Designer: Analiza un requisito de acceso, descubre dispositivos y políticas, y recomienda cambios en las políticas de los firewalls.
- Policy Change Designer: Prepara los cambios del Policy Plan y los nombres de las reglas, solicita decisiones y revisión, y luego guarda en Policy Planner.
Cree skills a partir de las herramientas de FireMon y agentes con roles definidos en Agent Builder, o parta de un agente incluido. Ejecute los agentes a demanda, de forma programada o en respuesta a un evento.
Lleve el contexto de FireMon a sus workflows de IA existentes. Las aplicaciones de IA gestionadas por el cliente se conectan a las herramientas y al contexto de políticas de FireMon a través del FireMon Model Context Protocol (MCP) Server para buscar, descubrir, analizar, preparar cambios y guardar en Policy Planner cuando están autorizadas. Policy Planner es necesario para los workflows de cambio.
[ FireMon Insights ]
Comprenda el riesgo e investigue el acceso con Insights
Haga preguntas compatibles sobre políticas de firewall y acceso de red en lenguaje natural. Insights devuelve la evidencia que respalda cada respuesta para que los profesionales puedan verificarla. Las consultas de políticas compatibles y el análisis de rutas de acceso son de solo lectura.
[ FireMon Insights ]
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Haga preguntas compatibles sobre políticas de firewall y acceso de red en lenguaje natural. Insights devuelve la evidencia que respalda cada respuesta para que los profesionales puedan verificarla. Las consultas de políticas compatibles y el análisis de rutas de acceso son de solo lectura.
Más información sobre FireMon AI para la gestión de políticas de seguridad de red
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Preguntas frecuentes sobre gestión de firewalls asistida por IA
Insights chat responde en lenguaje natural preguntas compatibles sobre políticas y acceso de red, y devuelve la evidencia que respalda cada respuesta. El análisis de Insights aplica interpretación con IA a las mediciones de políticas para que los profesionales vean dónde se justifica una investigación.
FireMon Agentic AI utiliza agentes para ejecutar tareas de políticas asignadas dentro de permisos definidos, como investigar el contexto de las políticas, elaborar recomendaciones y preparar planes de cambio para su revisión. Las tres son capacidades complementarias, no una secuencia automática, y el chat y el análisis de Insights no son pasos que los usuarios deban completar antes de usar los agentes.
FireMon Agentic AI ofrece tres opciones de adopción: usar los agentes incluidos, crear o personalizar agentes en Agent Builder, o utilizar el FireMon Model Context Protocol (MCP) Server. Las aplicaciones de IA gestionadas por el cliente se conectan a las herramientas y al contexto de políticas de FireMon a través del FireMon MCP Server, cuya función abarca operaciones compatibles como búsqueda, descubrimiento, análisis, preparación de cambios y guardado autorizado, y no solo el acceso a los datos. Los workflows de MCP operan con permisos delegados y los controles de workflow aplicables.
FireMon no protege los modelos de IA ni sustituye a una plataforma de seguridad o de gobernanza de IA. Su función es el acceso gobernado a datos normalizados de políticas de seguridad de red.
El workflow incluido de Policy Change Designer requiere la revisión del profesional antes de guardar en Policy Planner, y guardar no equivale a desplegar. El chat y el análisis de Insights devuelven respuestas y hallazgos; no modifican las políticas. Los demás workflows de agentes y MCP operan con permisos delegados y los controles de workflow aplicables.
Un solo Control Plane de políticas de firewall para:
- La empresa híbrida
Gestione reglas, valide cambios, reduzca accesos riesgosos y demuestre el cumplimiento en los controles de red on-premises, virtuales y cloud.
- Microsegmentación
Gobierne el tráfico norte-sur y este-oeste, detecte rutas no previstas y haga cumplir la intención de segmentación a medida que cambian las aplicaciones, los usuarios y los entornos.
- La empresa preparada para la IA
Acelere la depuración, compare con los estándares del sector y evalúe el impacto de los cambios antes de la ejecución, sin renunciar al control del profesional.
Vea FireMon AI en acción
Vea cómo Insights responde preguntas sobre políticas e interpreta las mediciones de políticas, y cómo los agentes ejecutan las tareas de políticas asignadas.