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Optimización y visibilidad de firewalls impulsadas por IA con Insights
Acerca de la empresa: una empresa líder de calzado con sede en EE. UU. que diseña, abastece y comercializa un portafolio diverso de marcas de calzado de consumo en canales minoristas y mayoristas
Los resultados
96.12%
Tasa de fallas de controles detectada, 2 veces superior al promedio de la industria
1 semana
Tiempo de generación de valor con información accionable
13.06%
Reducción de reglas de firewall redundantes en solo 30 días
El desafío
A pesar de conocer el riesgo de sus políticas, el equipo no contaba con benchmarking ni métricas por dispositivo para validar qué estaba funcionando ni cómo se comparaban con los estándares de la industria. Los reportes manuales dificultaban identificar problemas como reglas redundantes, accesos sin uso o configuraciones incorrectas, lo que dejó más de 6,400 fallas de controles medias sin detectar ni atender.
La empresa buscaba:
- Una forma de comparar el desempeño de los firewalls entre sitios y dispositivos
- Visibilidad en tiempo real de la calidad de las reglas y las fallas de controles
- Recomendaciones precisas para priorizar la depuración
- Tableros de nivel ejecutivo que demostraran claramente el progreso
- Herramientas para exponer riesgos ocultos, exceso de reglas y accesos redundantes
La solución
En una semana desde su implementación, FireMon Insights transformó la capacidad del equipo para comprender, evaluar y actuar sobre el estado de las políticas de firewall.
- Benchmarking en tiempo real frente a organizaciones similares para revelar señales de alerta en su entorno
- Detección de reglas redundantes a partir de reportes de uso de reglas y de objetos
- Los tableros de complejidad revelaron un grupo adicional de reglas redundantes
- La información por dispositivo mostró qué firewalls concentraban el mayor riesgo y exceso de reglas
- Los reportes de depuración impulsados por IA (objetos duplicados, reglas sin uso, candidatas a eliminación) aceleraron los esfuerzos de reducción de reglas
- El reporte de consolidación de reglas guio la simplificación de líneas de política superpuestas o inefectivas
- Las tendencias de KPI mostraron una mejora inmediata en redundancia, uso y fallas de controles
Resultados
- Insights descubrió una tasa de fallas de controles medias del 96.12%, más del doble del promedio de la industria del 46%
- Una caída del 13.06% en reglas redundantes durante el primer mes
- Visibilidad en tiempo real del estado de las reglas y las fallas de controles
- El benchmarking de la industria identificó puntos ciegos de riesgo en fallas de controles y uso
- Las acciones de depuración recomendadas por IA permitieron una reducción de reglas rápida y confiable
- Los tableros ejecutivos facilitaron el seguimiento, el reporte y la validación de la remediación
- Decisiones de políticas basadas en datos, no en suposiciones
- ROI inmediato, con información accionable entregada en la primera semana
FireMon Insights nos dio algo que nunca habíamos tenido: pruebas. Pruebas de dónde estábamos fallando y pruebas de que lo estamos corrigiendo. Los reportes de IA y las herramientas de depuración nos ayudaron a avanzar rápido y a demostrarle al negocio que tenemos el control.
Analista de seguridad de datos, a cargo de la selección e implementación de FireMon