Neu: FireMon Agentic AI. Mehr erfahren →
[ Agentic AI für die Steuerung von Network Security Policies ]
Agents für Network Security Policies einsetzen - mit FireMon Agentic AI
Der mitgelieferte Workflow des Policy Change Designer sieht eine Prüfung durch das Security-Team vor dem Speichern vor. Weitere Agent- und MCP-Workflows laufen unter delegierten Berechtigungen und den jeweils geltenden Workflow-Controls.
Der Zugriff richtet sich nach den Berechtigungen des FireMon Users, der den Agent ausführt oder die MCP-Anfrage stellt. FireMon berechnet Policy-Ergebnisse, Pfadanalysen und Empfehlungen; das Modell wählt die Tools aus und erläutert die Ausgabe.
Beispiel links im Bild: eine Zugriffsanfrage durchläuft Discovery, Empfehlungen, Prüfung durch das Security-Team und das unterstützte Policy Planner-Speichern.
Drei Wege zur Einführung von FireMon Agentic AI:
Starten Sie mit mitgelieferten Agents für unterstützte Policy-Aufgaben: Policy-Daten untersuchen, Zugriffsempfehlungen entwickeln und Change-Pläne zur Prüfung vorbereiten.
- FireMon Intelligence Agent: Durchsucht, analysiert und erklärt Policies.
- Network Designer: Analysiert eine Zugriffsanforderung, ermittelt Geräte und Policies und empfiehlt Änderungen an Firewall Policies.
- Policy Change Designer: Bereitet Änderungen am Policy Plan sowie Regelnamen vor, holt Entscheidungen und eine Prüfung ein und speichert anschließend in Policy Planner.
Erstellen Sie Skills aus FireMon Tools und legen Sie im Agent Builder Agents mit definierten Rollen an - oder starten Sie mit einem mitgelieferten Agent. Führen Sie Agents bei Bedarf, zeitgesteuert oder ereignisbasiert aus.
Bringen Sie FireMon Kontext in bestehende KI-Workflows. Kundenseitig verwaltete KI-Anwendungen verbinden sich über den FireMon Model Context Protocol (MCP) Server mit FireMon Tools und Policy-Kontext - für Suche, Discovery, Analyse, Vorbereitung von Änderungen und, sofern autorisiert, das Speichern in Policy Planner. Für Change-Workflows ist Policy Planner erforderlich.
[ FireMon Insights ]
Risiken verstehen und Zugriffe untersuchen mit Insights
Stellen Sie unterstützte Fragen zu Firewall Policies und Netzwerkzugriffen in natürlicher Sprache. Insights liefert zu jeder Antwort die zugrunde liegenden Belege, sodass Ihr Team sie überprüfen kann. Unterstützte Policy-Abfragen und Access-Path-Analysen erfolgen rein lesend.
[ FireMon Insights ]
Risiken verstehen und Zugriffe untersuchen mit Insights
Stellen Sie unterstützte Fragen zu Firewall Policies und Netzwerkzugriffen in natürlicher Sprache. Insights liefert zu jeder Antwort die zugrunde liegenden Belege, sodass Ihr Team sie überprüfen kann. Unterstützte Policy-Abfragen und Access-Path-Analysen erfolgen rein lesend.
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AI for Network Security Policy: Understand Risk and Get Answers
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Häufige Fragen zum KI-gestützten Firewall-Management
Insights Chat beantwortet unterstützte Fragen zu Policies und Netzwerkzugriffen in natürlicher Sprache und liefert zu jeder Antwort die zugrunde liegenden Belege. Die Insights Analyse wendet KI-Interpretation auf Policy-Messwerte an, sodass Ihr Team erkennt, wo eine Untersuchung angebracht ist.
FireMon Agentic AI setzt Agents ein, die zugewiesene Policy-Aufgaben innerhalb definierter Berechtigungen ausführen - etwa Policy-Kontext untersuchen, Empfehlungen entwickeln und Change-Pläne zur Prüfung vorbereiten. Die drei Funktionen ergänzen sich, sie bilden keine automatische Abfolge: Insights Chat und Analyse sind keine Schritte, die vor dem Einsatz von Agents durchlaufen werden müssen.
FireMon Agentic AI bietet drei Einführungswege: mitgelieferte Agents nutzen, Agents im Agent Builder erstellen oder anpassen oder den FireMon Model Context Protocol (MCP) Server verwenden. Kundenseitig verwaltete KI-Anwendungen verbinden sich über den FireMon MCP Server mit FireMon Tools und Policy-Kontext; dessen Rolle umfasst unterstützte Operationen wie Suche, Discovery, Analyse, Vorbereitung von Änderungen und autorisiertes Speichern - nicht nur den Zugriff auf Daten. MCP-Workflows laufen unter delegierten Berechtigungen und den jeweils geltenden Workflow-Controls.
FireMon sichert keine KI-Modelle ab und ersetzt keine Plattform für AI Security oder AI Governance. Die Rolle von FireMon ist der geregelte Zugriff auf normalisierte Network Security Policy Daten.
Der mitgelieferte Workflow des Policy Change Designer sieht eine Prüfung durch das Security-Team vor dem Speichern in Policy Planner vor, und Speichern ist kein Deployment. Insights Chat und Analyse liefern Antworten und Findings, ändern aber keine Policies. Weitere Agent- und MCP-Workflows laufen unter delegierten Berechtigungen und den jeweils geltenden Workflow-Controls.
Eine Firewall-Policy-Control-Plane für:
- Das hybride Unternehmen
Verwalten Sie Regeln, validieren Sie Änderungen, reduzieren Sie riskante Zugriffe und weisen Sie Compliance über On-Premises-, virtuelle und Cloud-Netzwerkkontrollen hinweg nach.
- Mikrosegmentierung
Steuern Sie Nord-Süd- und Ost-West-Verkehr, decken Sie unbeabsichtigte Pfade auf und setzen Sie die Segmentierungsabsicht durch, während sich Anwendungen, Nutzer und Umgebungen verändern.
- Das KI-fähige Unternehmen
Beschleunigen Sie die Bereinigung, führen Sie Benchmarks gegen Branchenstandards durch und bewerten Sie Änderungsauswirkungen vor der Durchsetzung, ohne die Kontrolle der Fachanwender aufzugeben.
FireMon AI in Aktion erleben
Erleben Sie, wie Insights Policy-Fragen beantwortet und Policy-Messwerte interpretiert - und wie Agents zugewiesene Policy-Aufgaben ausführen.