KI-gestützte Firewall-Optimierung und Transparenz mit Insights

Über das Unternehmen: Ein führendes US-amerikanisches Schuhunternehmen, das ein vielfältiges Portfolio an Verbraucher-Schuhmarken über Einzelhandels- und Großhandelskanäle entwirft, beschafft und vermarktet

Die Ergebnisse

96,12 %

Aufgedeckte Fehlerquote bei Kontrollen, 2x höher als der Branchendurchschnitt

1 Woche

Time-to-Value durch umsetzbare Erkenntnisse

13,06 %

Reduzierung redundanter Firewall-Regeln in nur 30 Tagen

Die Herausforderung

Trotz bekannter Richtlinienrisiken verfügte das Team weder über Benchmarking noch über gerätebezogene Kennzahlen, um zu überprüfen, was funktionierte oder wie es im Vergleich zu Branchenstandards abschnitt. Die manuelle Berichterstellung erschwerte es, Probleme wie redundante Regeln, ungenutzte Zugriffe oder Fehlkonfigurationen zu erkennen, sodass mehr als 6.400 mittelschwere Kontrollfehler unentdeckt und unbearbeitet blieben.

Das Unternehmen suchte nach:

Einer Möglichkeit, die Firewall-Leistung über Standorte und Geräte hinweg zu vergleichen
Echtzeit-Transparenz über Regelqualität und Kontrollfehler
Präzisen Empfehlungen zur Priorisierung der Bereinigung
Dashboards auf Führungsebene, die Fortschritte klar belegen
Werkzeugen, um verborgene Risiken, aufgeblähte Regelwerke und redundante Zugriffe offenzulegen

Die Lösung

Innerhalb einer Woche nach der Einführung veränderte FireMon Insights die Fähigkeit des Teams, den Zustand der Firewall-Richtlinien zu verstehen, zu bewerten und darauf zu reagieren.

Echtzeit-Benchmarking gegenüber vergleichbaren Organisationen, um Warnsignale in der eigenen Umgebung sichtbar zu machen
Erkennung redundanter Regeln anhand von Regelnutzungs- und Objektberichten
Komplexitäts-Dashboards deckten eine weitere Gruppe redundanter Regeln auf
Gerätebezogene Erkenntnisse zeigten, welche Firewalls das größte Risiko und die größte Regelüberfrachtung aufwiesen
KI-gestützte Bereinigungsberichte (doppelte Objekte, ungenutzte Regeln, Entfernungskandidaten) beschleunigten die Regelreduzierung
Der Rule Consolidation Report leitete die Vereinfachung überlappender oder wirkungsloser Richtlinienzeilen an
KPI-Trends zeigten sofortige Verbesserungen bei Redundanz, Nutzung und Kontrollfehlern

Ergebnisse

Insights deckte eine Fehlerquote von 96,12 % bei mittelschweren Kontrollen auf, mehr als doppelt so hoch wie der Branchendurchschnitt von 46 %
Ein Rückgang redundanter Regeln um 13,06 % im ersten Monat
Echtzeit-Transparenz über Regelqualität und Kontrollfehler
Branchen-Benchmarking identifizierte blinde Flecken bei Risiken über Kontrollfehler und Nutzung hinweg
KI-empfohlene Bereinigungsmaßnahmen ermöglichten eine schnelle und sichere Regelreduzierung
Executive-Dashboards erleichterten das Nachverfolgen, Berichten und Validieren der Behebung
Richtlinienentscheidungen auf Basis von Daten statt von Vermutungen
Sofortiger ROI durch umsetzbare Erkenntnisse bereits in der ersten Woche

FireMon Insights hat uns etwas gegeben, das wir zuvor nie hatten: Belege. Belege dafür, wo wir Defizite hatten, und Belege dafür, dass wir sie beheben. Die KI-Berichte und Bereinigungswerkzeuge halfen uns, schnell zu handeln und dem Unternehmen zu zeigen, dass wir die Kontrolle haben.

Data Security Analyst, verantwortlich für Auswahl und Einführung von FireMon