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So funktionieren Asset-Discovery-Tools
by FireMon
Mit dem Wachstum von Unternehmen wachsen ihre IT-Assets exponentiell. Laut Technavio wird der weltweite Markt für IT-Asset-Management-Software zwischen 2024 und 2028 voraussichtlich um 456,14 Millionen US-Dollar wachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von nahezu 7,58 % im Prognosezeitraum.
Effektives Infrastrukturmanagement beginnt mit einer gründlichen Prüfung der Umgebung Ihres Unternehmens. Um Assets über Hardwaregeräte, Softwareanwendungen, Netzwerkkomponenten und mehr hinweg wirksam zu identifizieren und zu erfassen, können IT-Fachkräfte Tools zur Asset Discovery nutzen.
Mit einem präzisen Asset-Inventarmanagement können Unternehmen ihre Sicherheitslage stärken, Ressourcen optimieren und zuweisen, Prozesse verschlanken und Compliance-Anforderungen erfüllen.
Was ist ein Asset-Discovery-Tool
Ein Asset-Discovery-Tool ist eine Softwarelösung, die alle Assets innerhalb der IT-Infrastruktur eines Unternehmens automatisch identifiziert, klassifiziert, katalogisiert und überwacht. Asset-Discovery-Tools können bekannte Ressourcen erkennen sowie redundante, nicht verwaltete oder nicht autorisierte Assets und Geräte aufdecken.
Es gibt zwei verschiedene Arten von IT-Asset-Discovery-Tools: aktive und passive.
Der Unterschied zwischen einem aktiven und einem passiven Asset-Discovery-Tool besteht darin, dass ein aktives Tool proaktiv Anfragen an Assets sendet und Antworten erfasst, um die Assets zu verwalten. Die passive Erkennung überwacht den Netzwerkverkehr, ohne direkt mit den Geräten zu interagieren.
Arten von IT-Assets
Die Infrastruktur eines Unternehmens besteht aus vielen verschiedenen Assets. Zu den zehn häufigsten Arten von IT-Assets, die mit Discovery-Software verwaltet werden, zählen:
Diese Assets sind zentrale Bestandteile moderner Infrastrukturen und lassen sich über das Asset-Management einfach erkennen und überwachen. Unternehmen können zudem bekannte, unbekannte, herstellerbezogene und nicht autorisierte Assets aufdecken. Denn Sie können nicht verwalten, was Sie nicht sehen.
Die Vorteile von Asset Discovery
Während Unternehmen wachsen und sich weiterentwickeln, werden ständig Assets hinzugefügt, entfernt oder verändert – was es schwierig macht, ein präzises Inventar zu führen. Hinzu kommt Schatten-IT, bei der nicht autorisierte Geräte und Software ohne Kenntnis der IT-Abteilung eingesetzt werden und die die Asset-Transparenz zusätzlich einschränkt.
Mit kontinuierlicher Asset Discovery können Unternehmen Schatten-Clouds, Netzwerkinfrastruktur und unbekannte Endpunkte erkennen.
Zu den wichtigsten Vorteilen von Asset Discovery zählen:
- Verbesserte Sicherheit: Reduziert Risiken durch kontinuierliche, präzise Erkennung von Assets
- Betriebliche Effizienz: Beschleunigt das Geschäft bei geringerem Zeit- und Ressourcenbedarf
- Kostensenkung: Beseitigt redundante Assets, die angepasst oder reduziert werden können
- Compliance-Sicherheit: Verschlankt das Inventar für eine präzise Compliance-Berichterstattung
- Bessere Entscheidungsfindung: Unterstützt bei der Festlegung von Netzwerk-Upgrades und Cloud-Migrationen sowie bei der schnellen Reaktion auf geschäftliche Veränderungen
Wie funktioniert IT-Asset-Discovery
IT-Asset-Discovery funktioniert, indem Geräte in einem Netzwerk identifiziert und katalogisiert werden, darunter Endpunkte, Router, Switches sowie OT-/IoT-Geräte. Sie lässt sich sowohl in Cloud- als auch in On-Premises-Umgebungen einsetzen.
Über den Asset-Discovery-Prozess können Unternehmen spezifische Informationen gewinnen, darunter Nutzungsmuster, Softwareinstallationen und Konfigurationsdetails. Diese Daten werden in einem zentralen Inventar zusammengeführt und bieten IT- und Sicherheitsteams eine aktuelle, einheitliche Sicht auf ihre Asset-Daten. Diese zentrale Datenquelle hilft dabei, IT-Ressourcen effektiv zu verwalten, nachzuverfolgen und abzusichern.
Die 5 wichtigsten Anwendungsfälle für Asset Discovery
IT-Asset-Discovery stellt sicher, dass Unternehmen vollständige Transparenz und Kenntnis über ihre gesamte Infrastruktur behalten, wodurch Risiken und Kosten sinken und die Gesamteffizienz des Unternehmens steigt. Zu den fünf wichtigsten Anwendungsfällen für Asset Discovery zählen:
1. Asset-Inventar
Moderne Asset-Discovery-Tools bieten eine Echtzeitüberwachung, um präzise Asset-Inventare zu führen, einschließlich Hardwarespezifikationen, Softwareversionen und Nutzungskennzahlen. Die Inventardaten lassen sich um zusätzlichen Kontext anreichern, etwa Asset-Eigentümerschaft, Abteilungszuordnungen, Lebenszyklusphasen und mehr.
2. Change- und Konfigurationsmanagement
Die automatisierte Asset Discovery kann zudem feststellen, wann Geräte dem Netzwerk beitreten oder es verlassen, sowie Konfigurationsänderungen erkennen. Die Discovery-Tools aktualisieren die Asset-Datenbank kontinuierlich mit diesen laufenden Änderungen und unterstützen so die strategische Planung.
3. Risiko- und Schwachstellenbewertung
In Verbindung mit Asset Discovery lassen sich fortschrittliche Analysen einsetzen, um Trends zu erkennen, Anomalien aufzudecken und Asset-Management-Strategien zu optimieren. Die Erkennung in Echtzeit hilft zudem, Sicherheitslücken, Compliance-Probleme und betriebliche Ineffizienzen schnell zu beheben, indem sie einen Überblick über die IT-Umgebung auf einen Blick bietet.
4. Compliance bei Softwarelizenzen
Durch die automatische Identifizierung und Katalogisierung sämtlicher in der IT-Infrastruktur installierter Software können Unternehmen leicht nachverfolgen, wie viele Softwarelizenzen im Einsatz sind und wie viele erworben wurden, und so die Einhaltung von Lizenzvereinbarungen sicherstellen. Zudem lassen sich kostspielige Bußgelder und rechtliche Probleme vermeiden sowie nicht autorisierte oder veraltete Software identifizieren, die den aktuellen Lizenzbedingungen möglicherweise nicht entspricht.
5. Optimierung von Cloud-Ressourcen
Die Cloud ist häufig eine Blackbox, doch mit Tools für Asset-Management und Discovery erhalten Unternehmen Transparenz über ihre Cloud-Assets, einschließlich Speicher, Diensten und Instanzen über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg. Diese Transparenz ermöglicht es IT-Fachkräften, ungenutzte oder nicht ausgelastete Cloud-Ressourcen zu identifizieren, die anschließend umverteilt oder neu bewertet werden können.
Verwalten Sie Ihre Netzwerk-Assets mit FireMon
Für die aktive, passive und gezielte Netzwerk- und Geräteerkennung in Echtzeit können Unternehmen FireMon Asset Manager nutzen, um unbekannte und nicht autorisierte Komponenten, Schatten-Clouds, Netzwerkinfrastruktur und Endpunkte im Unternehmen zu erkennen.
FireMon Asset Manager kann eine Vielzahl von Assets schützen, darunter unter anderem:
- Alle Layer-2- und Layer-3-Geräte in On-Premises- und Cloud-Umgebungen
- Physische Geräte wie Server, Workstations und Netzwerkausrüstung
- Virtuelle Maschinen
- Cloud-basierte Assets auf verschiedenen Plattformen wie AWS und Azure
- Erkennung von Netzwerk-Assets über Infrastrukturkomponenten und IoT-Geräte hinweg
Fordern Sie noch heute eine Demo an und erfahren Sie, warum FireMon zu den besten Asset-Discovery-Tools für Ihr Unternehmen zählt.
Häufig gestellte Fragen
Warum ist Asset Discovery wichtig?
Laut Forrester und dem Global Tech Spend Forecast werden Software und IT-Services bis 2027 69% der weltweiten Technologieausgaben ausmachen. Dies zeigt den wachsenden Bedarf an Asset-Discovery-Tools, mit denen Unternehmen ihre Investitionen im gesamten Netzwerk nachverfolgen und verwalten können – von Desktops über Server und Laptops bis hin zu weiteren Komponenten.
Durch die Nachverfolgung von Assets können Unternehmen Ausgaben senken, Verschwendung minimieren, Ressourcen besser zuweisen und ihre Assets absichern. Denn Sie können nicht absichern, was Sie nicht sehen.
Wie hilft Asset Discovery dabei, Ihre Angriffsfläche zu verstehen?
Asset Discovery bietet Unternehmen einen umfassenden Überblick über ihre Assets, mit dem sie jede Komponente ihrer Infrastruktur samt aller Zugangspunkte identifizieren können. Unternehmen können so Schwachstellen erkennen, nicht autorisierte und unbekannte Geräte aufspüren, ihre hybriden Umgebungen besser verwalten und schneller auf Cybersicherheitsvorfälle reagieren.
Worin unterscheiden sich aktive und passive Discovery-Tools?
Der Unterschied zwischen aktiven und passiven Discovery-Methoden liegt darin, wie sie Asset-Informationen erfassen und identifizieren. Aktive Discovery-Tools fragen das Netzwerk aktiv ab, indem sie Geräte und Software scannen, während passive Discovery-Tools die Aktivität im Netzwerk ohne Probes oder Abfragen überwachen.
Ein aktives Discovery-Tool kann die Netzwerkleistung aufgrund der aktiven Scans beeinträchtigen, liefert dafür jedoch detailliertere Informationen in Echtzeit.
Aktive Discovery eignet sich am besten, wenn ein Unternehmen vollständige, detaillierte Transparenz für Compliance-Prüfungen, Schwachstellenmanagement und Audits benötigt. Passive Discovery ist nützlich für die kontinuierliche Überwachung ohne zusätzlichen Datenverkehr im Netzwerk.
| Asset-Typ | Definition | Beispiel |
|---|---|---|
| Hardware | Physische Geräte und Ausrüstung | Laptops, Desktops, Server, Drucker und Router |
| Software | Anwendungen und Programme | Betriebssysteme, Unternehmensanwendungen und Produktivitätssoftware wie Windows, Oracle oder Microsoft Office |
| Netzwerk | Komponenten, die die Kommunikation oder Verbindungen zwischen Geräten ermöglichen | Router, Firewalls und WLAN-Zugangspunkte |
| Cloud | Ressourcen oder Dienste, die von Drittanbietern über das Internet in der Cloud bereitgestellt werden | Cloud-Speicher, Cloud-Computing-Plattformen und SaaS-Anwendungen wie Salesforce |
| Daten | In der Regel wichtige oder sensible Informationen, die gespeichert und verarbeitet werden | Datenbanken, geistiges Eigentum, Finanzkennzahlen und Kundendaten wie in einem CRM |
| Endpunkt | Physische Geräte, die sich mit einem Netzwerk verbinden | Desktops, Server, Laptops und mobile Geräte |
| Sicherheit | Systeme, Software oder Tools zum Schutz Ihrer Infrastruktur | Antivirensoftware, Intrusion-Detection-Systeme (IDS) und Verschlüsselungstools |
| Virtuell | Digitale Versionen von Hardware oder Software | Virtuelle Desktops, Container und virtuelle Maschinen (VMs) |
| Mobil | Tragbare Geräte | Smartphones, Laptops und Tablets |
| Internet of Things (IoT) | Mit dem Internet verbundene Geräte | Wearables, Sensoren, smarte Geräte wie Türklingeln und Thermostate |