افهم مخاطر السياسات. اطرح أسئلتك حول السياسات بلغة طبيعية. اطلب عرضًا توضيحيًا ←

Control Plane للسياسات للمؤسسة الجاهزة للذكاء الاصطناعي

لا ينبغي أن تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي والمساعدون الآليون استنادًا إلى بيانات أجهزة خام أو سياسات غير متسقة. توفر FireMon لسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي بيانات سياسات محوكمة وموحّدة، مع المحاكاة والموافقة البشرية والتحقق استنادًا إلى الضوابط نفسها المستخدمة للامتثال والمخاطر.

Request a Demo

الذكاء الاصطناعي يتحرك أسرع مما تستطيع السياسات المجزأة دعمه بأمان

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الإجابة عن الأسئلة، والتوصية بالتغييرات، وتسريع عمليات الأمن. كما يمكنها أن توسّع نطاق تبعات البيانات الناقصة أو غير المتسقة.

المساعد الآلي الذي يستعلم من كل جدار حماية على حدة يرث التجزؤ نفسه الذي يبطئ عمل الفرق البشرية اليوم. فقد يرى صيغ قواعد مختلفة، أو سياقًا قديمًا، أو جزءًا فقط من مسار الوصول.

توفر FireMon طبقة سياسات محوكمة بين سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي ونقاط التنفيذ، بحيث يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي العمل انطلاقًا من نموذج موحّد واحد.

ضع سياسات محوكمة خلف العمليات
المدعومة بالذكاء الاصطناعي

ترسيخ سير عمل الذكاء الاصطناعي في نموذج سياسات موثوق واحد

امنح وكلاء الذكاء الاصطناعي والمساعدين الآليين مصدرًا متسقًا لسياسات جدران الحماية والسحابة والتجزئة المدعومة بدلًا من الوصول المباشر إلى أجهزة منفصلة.

  • وحّد السياسات قبل أن تستعلم عنها أداة ذكاء اصطناعي أو تحلّلها.
  • استخدم البيانات المحوكمة نفسها التي تدعم قرارات الامتثال والمخاطر والتغيير.
  • قلّل عمليات التكامل المخصصة ومعالجة البيانات الخاصة بكل مورّد حيثما كان ذلك مدعومًا.
إبقاء السيطرة بيد الأشخاص على التغييرات المقترحة من الذكاء الاصطناعي

طبّق عملية المحاكاة والموافقة والتحقق نفسها سواء اقترح التغيير شخص أو سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

  • قيّم الوصول المقترح مقابل متطلبات السياسة وحركة البيانات والمخاطر والضوابط.
  • وجّه التغيير إلى شخص مسؤول للموافقة عليه أو رفضه.
  • تحقق من النتيجة المنفّذة واحتفظ بسجل القرارات.
توسيع حوكمة الامتثال والمخاطر لتشمل العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي

استخدم ضوابط السياسات القائمة لتقييد ما يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي رؤيته والتوصية به والتأثير فيه عبر عمليات أمن الشبكات.

  • ارسِ إجابات الامتثال على بيانات سياسات حديثة وموحّدة.
  • استخدم سياق المخاطر والسلوك لتحديد أولويات النتائج والتوصيات.
  • احتفظ بأدلة السياسة والموافقة والتحقق التي تستند إليها الإجراءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

حالات استخدام شائعة لإدارة جدران الحماية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

أسئلة شائعة حول إدارة جدران الحماية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تستخدم إدارة جدران الحماية بمساعدة الذكاء الاصطناعي وكلاء ذكاء اصطناعي أو مساعدين آليين للمساعدة في تحليل السياسات، وتحديد أولويات المخاطر، والإجابة عن الأسئلة التشغيلية، أو اقتراح التغييرات. وهي لا تزال تتطلب بيانات سياسات محوكمة، وضوابط محددة، وموافقة مسؤولة، وتحققًا قبل أن تؤثر التغييرات في بيئة الإنتاج.

ينبغي أن يستعلم وكلاء الذكاء الاصطناعي من مصدر موحّد ومحوكم بدلًا من الوصول إلى الأجهزة الفردية مباشرة. توفر FireMon سياق السياسات والمخاطر والامتثال والتغيير من نموذج واحد، بحيث يستند العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى البيانات نفسها التي تثق بها فرق أمن الشبكات.

لا. لا تؤمّن FireMon نماذج الذكاء الاصطناعي ولا تحل محل منصة شاملة لأمن الذكاء الاصطناعي أو حوكمته. دورها أضيق نطاقًا: فهي تمنح سير عمل أمن الشبكات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وصولًا محوكمًا إلى بيانات سياسات موحّدة، وتطبق ضوابط المخاطر والامتثال والموافقة والتحقق القائمة.

لا. يُبقي نهج FireMon شخصًا مسؤولًا ضمن عملية الموافقة. فيمكن محاكاة التغيير المقترح ومراجعته قبل التنفيذ، ويؤكد التحقق بعد التغيير ما إذا كان الوصول الناتج مطابقًا للنية المعتمدة.

امنح سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي بيانات سياسات تحكمونها بالفعل

اطلعوا على كيفية توفير FireMon لسياق سياسات موحّد لوكلاء الذكاء الاصطناعي والمساعدين الآليين مع إبقاء تحليل المخاطر والموافقة البشرية والتحقق بعد التغيير ضمن الدورة.

إدارة جدران الحماية بمساعدة الذكاء الاصطناعي | FireMon