افهم مخاطر السياسات. اطرح أسئلتك حول السياسات بلغة طبيعية. اطلب عرضًا توضيحيًا ←

Published:

نقدّم FireMon Agentic AI للتحكم في سياسات أمن الشبكات

يؤتمت FireMon Agentic AI مراجعة سياسات الـ firewall ويعدّ التوصيات، مع احتفاظ فرق الأمن بالتحكم في المراجعة والموافقة.

by FireMon

يحتاج فريق تطبيقات إلى الوصول إلى قاعدة بيانات. يبدو الطلب بسيطًا للوهلة الأولى. لكن قبل المضي قدمًا، على مهندس أمن الشبكات تحديد الأجهزة والسياسات ذات الصلة، وفهم الوصول القائم، وتقييم التغييرات الممكنة، وإعداد مقترح يمكن لشخص آخر مراجعته. ومع تعدد التطبيقات والبيئات وموردي الـ firewall، يتحول الاستقصاء إلى جزء كبير من عبء عمل الفريق. ولا بد من إنجاز هذا العمل، إذ إن نقص سياق السياسات قد يعني إغفال تبعيات، أو منح وصول غير ضروري، أو تغييرات لا تلبي متطلب العمل.

يُسند FireMon Agentic AI خطوات الاستقصاء والتخطيط هذه إلى الوكلاء. وهذه القدرات، المدمجة في FireMon، تمنح الممارسين قدرة أكبر على معالجة تعقيد السياسات مع إبقاء القرارات المصيرية بيد المؤسسة. ويمكن للعملاء استخدام الوكلاء المرفقين، أو إنشاء وكلاء خاصين بهم، أو ربط workflows خارجية قائمة على الوكلاء عبر FireMon MCP Server.

وهو تطبيق عملي لمنهج FireMon في التحكم في سياسات أمن الشبكات للمؤسسة الحديثة، إذ يضع أدلة السياسات والأدوات التشغيلية في صميم العمل الذي يتعين على الفرق إنجازه.

سياق السياسات وأدوات تُنجز العمل

يجمع إطار عمل agentic AI من FireMon بين التعليمات والمهارات والأدوات والصلاحيات. فالتعليمات تحدد ما ينبغي للوكيل فعله، والمهارات توفر المعرفة الداعمة، والأدوات تنفذ عمليات محددة، من استرجاع سجلات السياسات إلى احتساب التوصيات وإعداد التغييرات المقترحة.

لنأخذ البحث في السياسات مثالًا. يوفّر SiQL Expert الوثائق والأمثلة الخاصة بلغة Security Intelligence Query Language (SiQL)، وتتولى أداة SiQL تنفيذ الاستعلام. وتمنح هذه اللبنات مجتمعةً الوكيل وسيلة لترجمة سؤال إلى عملية بحث وشرح المعلومات التي يسترجعها.

والوكلاء أيضًا مشاركون في workflows الخاصة بـ FireMon. فهم، كالمستخدمين، يمكنهم استلام المهام المُسندة والبدء بها تلقائيًا. ويعملون ضمن صلاحيات محددة، فيجمعون المعلومات ويعدّون التوصيات مع إشراك أحد الممارسين للمراجعة عند الاقتضاء. والأساس في ذلك هو معلومات السياسات والخبرة التشغيلية التي راكمتها FireMon على مدى 25 عامًا. ويستخدم الوكلاء هذا السياق والأدوات المتاحة لهم لإنجاز الأعمال الوسيطة التي يقوم عليها قرار السياسة.

استقصاء متطلب وصول

لنفترض طلبًا توضيحيًا يتيح لـ app-web-01 الوصول إلى app-db-01 عبر منفذ TCP رقم 5432. السؤال الأول هو ما تنص عليه السياسة القائمة بشأن هذا الوصول.

يبحث FireMon Intelligent Agent في بيانات السياسات ويحللها، فيبني استعلامات SiQL وينفذها ويشرح النتائج. وبإمكان الممارس أن يسأل عن القواعد ذات الصلة بالطلب دون كتابة الاستعلام أولًا أو تجميع عمليات بحث منفصلة يدويًا.

وتوفر السجلات المسترجعة الأدلة اللازمة للقرار التالي. فبإمكان الممارس فحص القواعد ذات الصلة وسياقها، ثم تنقيح السؤال. وحصر الاستقصاء في بيئة الإنتاج، على سبيل المثال، يركّز العمل على النطاق المهم للطلب. وهذا التمييز مهم عند تفسير الإجابة؛ فالقاعدة المطابقة دليل مفيد، لكنها وحدها لا تثبت إمكانية الوصول من طرف إلى طرف. ولا يزال على الممارس فهم ما تثبته المعلومات المسترجعة قبل الانتقال إلى مرحلة التصميم. ويتولى الوكيل مهام البحث والشرح، ليبقى لدى المهندس معلومات سياسات ملموسة يقيّمها.

فحص أدلة السياسات المسترجعة لطلب وصول.
فحص أدلة السياسات المسترجعة لطلب وصول قبل تحديد ما ينبغي تغييره.

إعداد تغيير منسّق للمراجعة

بعد استيعاب المتطلب، يحلل Network Designer المصدر والوجهة والخدمة والإجراء المطلوب ومجموعة الأجهزة لإنتاج توصيات بشأن سياسة الـ firewall. وبالنسبة لطلب الوصول من التطبيق إلى قاعدة البيانات، تحدد هذه التوصيات التغييرات المقترحة ليقيّمها الممارس. ويأخذ Policy Change Designer طلب الوصول عبر مراحل الاكتشاف والتوصيات وإعداد تغييرات Policy Plan. وتنفذ أدوات مثل Find Rule Starting Devices وCompute Rule Path Recommendations أجزاءً محددة من هذا الاستقصاء والتحليل. ويجمع الوكيل النتائج ويعدّ العمل المقترح عبر سياقات الأجهزة والسياسات ذات الصلة.

قد تكون هناك عدة طرق صحيحة لتلبية الطلب، ويعتمد اختيار السياسة المناسبة على كيفية إدارة المؤسسة لبيئتها. ويتوقف Policy Change Designer عندما يحتاج الممارس إلى الاختيار بين بدائل صحيحة. كما يملأ الحقول المطلوبة مثل أسماء القواعد، ما يقلل الإدخال اليدوي للخطط مع إبقاء التفاصيل المقترحة متاحة للمراجعة.

في هذا الـ workflow الجاهز، لا يُحفظ أي شيء قبل أن يراجع الممارس المقترح ويقبله، وبإمكانه طلب تعديلات عليه أو استبعاده. ويؤدي القبول إلى حفظ العمل المقترح في Policy Planner لمعالجته لاحقًا ضمن الـ workflow، وهو لا ينشر أي تغيير على الـ firewall، كما يتطلب الـ workflow وجود Policy Planner. وتعالج هذه القدرات أجزاءً مترابطة من المشكلة التشغيلية ذاتها، ويمكن للفرق استخدامها في العمل المطروح دون افتراض تسليم تلقائي بين وكلاء منفصلين.

صمّموا وكيلًا على مقاس فريقكم

الوكلاء المرفقون هم نقاط انطلاق. فبإمكان العملاء تخصيصهم أو إنشاء وكلاء بتعليمات ومهارات وأدوات وصلاحيات تناسب مسؤولياتهم. وقد يشترط أحد الفرق على الوكيل إدراج المدخلات الناقصة وتلخيص التغيير المقترح قبل التسليم، ويمنح هذا التوجيه الممارس طريقة متسقة لمعرفة ما يحتاج إلى اهتمام. وتشغيل الطلب نفسه قبل تغيير الإعدادات وبعده يُظهر أثر ذلك التغيير في المخرجات.

ولا يقل النطاق أهمية. فالوكيل المخصص لفريق إقليمي يمكن حصره في مجموعة الأجهزة المناسبة والعمليات المسموح بها. ويحدد إعداد Run Agent As هوية التنفيذ المستخدمة في عمله. وبذلك يشمل الإعداد أسلوب تعامل الوكيل مع المهمة والصلاحية التي يعمل بموجبها معًا. وتوفر Agent Plugins وSkill Plugins نقاط انطلاق جاهزة، بينما يطبّقها الوكلاء والمهارات المُعدّة على عمل الفريق. ويمكن للعملاء الجمع بين اللبنات المتاحة بما يلائم عملياتهم، ثم إسناد مهام workflow المدعومة إلى الوكلاء. ويبقى الممارسون مسؤولين عن تقييم النتائج واتخاذ القرارات التي تعتمد على سياق المؤسسة.

إعداد وكيل وفق متطلبات الفريق.
إعداد وكيل وفق متطلبات الفريق وفحص كيفية تغيّر مخرجاته.

ربط أدلة السياسات بـ workflows خارجية

يتيح FireMon MCP Server بيانات سياسات مختارة وعمليات مدعومة داخل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يديرها العميل عبر Model Context Protocol (MCP). ويعمل التطبيق الخارجي بنموذجه الخاص ويستدعي الأدوات عبر عميل MCP، بينما توفر FireMon نقاط النهاية والأدوات والتخويل. وفي حالة التحقيق في حادثة أمنية، يمكن لـ workflow خارجي أن يجمع بين معلومات التنبيه وسجلات السياسات المسترجعة عبر Execute SiQL Search. وهذا يضع أدلة أمن الشبكات في متناول التحقيق دون الحاجة إلى جمع كل سجل ونقله يدويًا. والنتائج تُثري التحليل، لكنها لا تحدد وحدها النطاق الكامل للحادثة.

يضم كتالوج الأدوات الأولي عند الإطلاق 16 أداة تغطي البحث والاكتشاف والتوصيات وإعداد التغييرات والحفظ المصرّح به. ويمكن لـ workflow الوصول تحويل توصيات مختارة إلى تغييرات Policy Plan مهيأة. وبوجود الصلاحيات المطلوبة، تحفظ أداة Save Policy Plan Change هذا العمل في Policy Planner. ولا يتيح الكتالوج أي عملية نشر مباشر على الـ firewall. وسنضيف أدوات جديدة بانتظام لتوسيع قدرات FireMon القائمة على الوكلاء بمرور الوقت.

يتبع الوصول هوية FireMon التي تقدم الطلب. فكل Personal Access Token يخص مستخدمًا بعينه، ويستخدم MCP فحوص الصلاحيات الأساسية نفسها المعتمدة في واجهات FireMon REST APIs، بما في ذلك قيود الأدوار ومجموعات الأجهزة السارية. ولا تحمل الرموز نطاقات صلاحيات مستقلة. ويمكن لحساب مخصص بلا صلاحيات كتابة التغييرات أن يحصر الـ workflow الخارجي في التحليل المصرح به. وينبغي للعملاء تحديد الصلاحيات وضوابط الـ workflow السارية بما يناسب الاستخدام المقصود؛ فتسلسل المراجعة قبل الحفظ في Policy Change Designer الجاهز ليس شرط موافقة عامًا لكل عملية MCP.

تعرّفوا على شكل العمل القائم على الوكلاء في سياسات فريقكم

يتوفر FireMon Agentic AI وFireMon MCP Server مع إصدار أكتوبر من Security Manager Platform من FireMon. والذكاء الاصطناعي اختياري ومعطّل افتراضيًا. ويمكن للعملاء اختيار نموذج مدعوم، بما في ذلك بيئة النماذج المعتمدة لديهم، مع بقائهم مسؤولين عن تكاليف النموذج المرتبطة بذلك.

الفرصة العملية هنا هي قدرة أكبر على إنجاز أعمال السياسات. فالوكلاء يجمعون المعلومات ويستقصون البدائل ويعدّون التغييرات، بينما يوجّه الممارسون العمل ويتخذون القرارات التي تتطلب حكمهم المهني. اعرضوا علينا طلب وصول أو استقصاء سياسات يتعامل معه فريقكم بانتظام، وتعرّفوا على ما يمكن أن تقدمه لكم قدرات FireMon القائمة على الوكلاء، من جمع سياق السياسات إلى إعداد التغييرات للمراجعة.

احصلوا على عرض توضيحي لتروا كيف يمكن لـ FireMon Agentic AI تخفيف عبء إدارة السياسات في بيئتكم.

نقدّم FireMon Agentic AI