Construindo agentes com FireMon: uma análise aprofundada de skills, tools e MCP

Um agente de IA é tão eficaz quanto o contexto, as skills, as tools e as permissões por trás dele. Nesta sessão técnica, a FireMon mostra como esses componentes atuam em conjunto na gestão de políticas de segurança de rede.

Participe de uma introdução prática aos agentes, skills e tools mais recentes disponibilizados pela FireMon até a data do webinar. Vamos detalhar como um agente transforma uma solicitação em um workflow estruturado, usando o contexto de políticas governado da FireMon, skills específicas para cada tarefa e tools compatíveis para investigar questões, desenvolver recomendações e preparar ações propostas para revisão do profissional.

A sessão também examina o que é necessário para construir ou adaptar um agente para um caso de uso de políticas definido e como o Model Context Protocol (MCP) conecta workflows de IA externos compatíveis à inteligência de políticas e às tools da FireMon. Em uma demonstração técnica mais aprofundada, os participantes verão como as peças se encaixam, onde se aplicam as permissões e as decisões humanas e como os workflows agênticos podem assumir boa parte do trabalho de investigação e preparação por trás das operações de políticas.

O que você vai aprender

• Diferenciar agentes, skills, tools e MCP e entender o papel de cada um.
• Conhecer os agentes e as skills mais recentes disponibilizados pela FireMon.
• Acompanhar um workflow agêntico desde a solicitação inicial até a análise de políticas, as recomendações e um resultado passível de revisão.
• Construir ou adaptar um agente em torno de uma tarefa definida de política de segurança de rede.
• Avaliar quando usar um agente dentro da FireMon e quando conectar um workflow de IA externo via MCP.
• Definir tools, permissões e supervisão de profissionais adequadas para workflows agênticos de políticas.