Otimização e visibilidade de firewalls com IA através do Insights

Sobre a empresa: uma empresa líder de calçado sediada nos EUA que concebe, produz e comercializa um portefólio diversificado de marcas de calçado de consumo em canais de retalho e grossista

Os resultados

96,12%

Taxa de falha de controlo revelada, 2x superior à média do setor

1 semana

Tempo até à obtenção de valor com informações acionáveis

13,06%

Redução de regras de firewall redundantes em apenas 30 dias

O desafio

Apesar de conhecer o risco das políticas, a equipa não dispunha de benchmarking nem de métricas por dispositivo para validar o que estava a funcionar, ou como se comparava com os padrões do setor. A elaboração manual de relatórios dificultava a identificação de problemas como regras redundantes, acessos não utilizados ou configurações incorretas, deixando mais de 6.400 falhas de controlo de nível médio por detetar e por resolver.

A empresa procurava:

Uma forma de comparar o desempenho das firewalls entre locais e dispositivos
Visibilidade em tempo real sobre a qualidade das regras e as falhas de controlo
Recomendações precisas para priorizar a limpeza
Dashboards de nível executivo que demonstrassem claramente o progresso
Ferramentas para expor riscos ocultos, excesso de regras e acessos redundantes

A solução

No prazo de uma semana após a implementação, o FireMon Insights transformou a capacidade da equipa de compreender, avaliar e atuar sobre o estado das políticas de firewall.

Benchmarking em tempo real face a organizações equiparáveis para revelar sinais de alerta no seu ambiente
Deteção de regras redundantes a partir de relatórios de utilização de regras e de objetos
Os dashboards de complexidade revelaram um conjunto adicional de regras redundantes
As informações por dispositivo mostraram quais as firewalls com maior risco e excesso de regras
Relatórios de limpeza baseados em IA (objetos duplicados, regras não utilizadas, candidatos a remoção) aceleraram os esforços de redução de regras
O Rule Consolidation Report orientou a simplificação de linhas de política sobrepostas ou ineficazes
As tendências dos KPI mostraram uma melhoria imediata na redundância, na utilização e nas falhas de controlo

Resultados

O Insights identificou uma taxa de falha de controlo de nível médio de 96,12%, mais do dobro da média do setor de 46%
Uma redução de 13,06% nas regras redundantes no primeiro mês
Visibilidade em tempo real sobre o estado das regras e as falhas de controlo
O benchmarking do setor identificou pontos cegos de risco em falhas de controlo e utilização
As ações de limpeza recomendadas por IA permitiram uma redução de regras rápida e segura
Os dashboards executivos facilitaram o acompanhamento, o reporte e a validação da remediação
Decisões de política baseadas em dados, não em suposições
ROI imediato, com informações acionáveis entregues na primeira semana

O FireMon Insights deu-nos algo que nunca tínhamos tido: provas. Provas de onde estávamos a falhar e provas de que estamos a corrigir. Os relatórios de IA e as ferramentas de limpeza ajudaram-nos a avançar rapidamente e a mostrar ao negócio que temos o controlo.

Analista de segurança de dados, responsável pela seleção e implementação do FireMon