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[ Insights ]

네트워크 보안 정책 인텔리전스

방화벽 정책 데이터를 AI 기반 분석, 벤치마크, 그리고 실행 가능한 우선순위 조치로 전환합니다.

또 하나의 대시보드가 아닌, 제어 수준의 인텔리전스입니다.

실시간 분석

프로토타입 화면입니다. 실제 분석은 고객사의 Security Manager 데이터를 기반으로 실행됩니다.

세그멘테이션 의도 대 실제 적용
PASS
일치함
중복된 허용 경로
FAIL
중복 3건 감지됨
오래된 객체 참조
PASS
정책 범위 내
변경 위험(배포 전)
FAIL
높음 — 검토 필요
컴플라이언스 통제 매핑
PASS
8/8 검사

[ 익명화된 실제 배포 사례 기반 ]

엔터프라이즈 환경 전반의 Insights 분석 결과

Insights는 이러한 패턴을 기준으로 고객사 환경을 벤치마킹하므로, 현재 위치를 정확히 파악할 수 있습니다.

58%

의 방화벽이 고위험 컴플라이언스 검사를 통과하지 못함

95%

의 방화벽 애플리케이션 객체가 사용되지 않음

45%

의 룰에 소유자 또는 문서가 전혀 없음

17%+

의 룰이 중복되거나 가려져 있음

[ Insights 자세히 보기 ]

정책 상태를 설명하고, 우선순위를 정하고, 입증하기

관리 대상 모든 장비에 대한 도메인 수준의 통과/실패 결과를 제공하며, 히트맵으로 위험이 집중된 지점을, 추세 데이터로 그 변화 방향을 보여줍니다.

[ 자연어 질의 ]

Insights에 질문하기

A: 다음은 Cisco 장비 그룹에서 “any any any accept”(source=any, destination=any, service=any, action=accept) 조건을 충족하고 최근 90일 동안 사용 이력이 없는 룰의 대표 샘플입니다.

일치하는 룰 총계: 13

[ 역할 기반 답변 ]

동일한 데이터, 모든 역할에 맞게

모든 역할이 동일한 정책 데이터를 읽습니다. Insights는 각 역할이 내려야 할 의사결정에 맞게 그 데이터를 구성합니다.

룰 개수를 해석할 필요 없이 이사회에 보안 태세를 보고하십시오.

  • 이사회 보고에 바로 활용 가능한 평이한 언어로 표현된 위험과 노출
  • 초록색 대시보드를 넘어, 감사와 위원회에서 방어 가능한 설명
  • Zero Trust와 최소 권한 원칙이 실제로 유지되고 있는지 보여 주는 추세선

[ 고객 사례 ]

FireMon, Insights로 AI 기반 방화벽 최적화와 가시성 제공

“FireMon Insights는 이전에 없던 것을 제공했습니다. 바로 증거입니다. 어디가 부족했는지에 대한 증거, 그리고 그것을 개선하고 있다는 증거입니다. AI 보고서와 정리 도구 덕분에 신속하게 움직이고 경영진에 통제되고 있음을 보여 줄 수 있었습니다.”

데이터 보안 분석가, 미국 소재 선도적 신발 기업

96.12%

업계 평균보다 2배 높은 것으로 드러난 통제 실패율

13.06%

단 30일 만에 감소한 중복 방화벽 룰

1 Week

실행 가능한 인사이트로 가치 실현까지 걸린 시간

Read Full Case Study
  • Tesla
  • Amazon
  • Saudi Aramco
  • VW
  • Nvidia
  • McDonald's
  • BlackRock
  • Vodafone
  • Panasonic
  • Broadcom
  • London Stock Exchange
  • Zurich
  • Marriott
  • Wells Fargo
  • AT&T
  • Verizon
  • Comcast
  • Costco
  • McKesson
  • General Mills
  • Aflac

자주 묻는 질문

FireMon Insights는 FireMon 플랫폼의 분석 및 벤치마킹 계층입니다. Security Manager를 통해 실시간 방화벽 정책 데이터를 읽어 들여, 보안 태세가 왜 지금의 모습인지, 어떤 발견 사항을 먼저 해결해야 하는지, 자동화로 안전하게 업무를 줄일 수 있는 지점은 어디인지 설명합니다. 대규모 멀티벤더 하이브리드 환경을 운영하는 보안 및 네트워크 팀을 위해 설계되었습니다.

FireMon Insights는 보안 태세를 단순히 표시하는 데 그치지 않고 설명한다는 점에서 리포팅 대시보드와 다릅니다. 대시보드는 현재 보안 태세가 어떤지를 보여 주지만, Insights AI는 왜 그렇게 되었는지와 다음에 무엇을 해야 하는지를 설명합니다. 티켓을 집계하는 대신 통제, 룰, 객체를 상관 분석하고, 해결에 필요한 작업량을 기준으로 발견 사항의 우선순위를 매기며, 그 결과를 경영진, 관리자, 운영자가 실행에 옮길 수 있는 언어로 전달합니다.

Insights는 Security Manager 위에서 동작하며, 해당 제품의 실시간 정책 데이터를 신뢰할 수 있는 원천으로 사용합니다. Security Manager는 방화벽과 클라우드 네트워크 전반에 걸쳐 온프레미스부터 클라우드까지의 가시성과 통제를 제공합니다. Insights AI는 그 데이터를 분석, 벤치마크, 우선순위가 지정된 조치로 전환합니다. 데이터를 두 번 적재하거나 별도의 연결을 유지할 필요가 없습니다.

가능합니다. FireMon Insights는 심각도만이 아니라 작업량과 영향도를 기준으로 발견 사항의 순위를 매기므로, 팀은 최소한의 노력으로 가장 큰 위험을 줄이는 항목부터 시작할 수 있습니다. 각 발견 사항에는 다음 단계 안내가 제공되며, 해당되는 경우 정책에 안전한 자동화 제안도 함께 제공됩니다. 그 결과는 또 하나의 심각도 목록이 아니라, 운영자가 실제로 처리할 수 있는 우선순위 대기열입니다.

FireMon Insights는 정책 및 컴플라이언스 데이터 위에 설명 계층을 더한다는 점에서 AlgoSec 및 Tufin의 리포팅과 다릅니다. AlgoSec과 Tufin은 분기마다 누군가가 다시 만들어야 하는 정적 보고서를 내보내지만, Insights AI는 보안 태세가 왜 변화했는지에 대한 인과 분석, 대규모 환경과의 벤치마크, 역할별 자연어 서술을 제공하며, 이 모든 것이 실시간 Security Manager 데이터에 연결되고 모든 발견 사항 뒤에는 감사 추적이 남습니다.

Insights는 정책 워크플로 내 자동화 기회를 찾아내고 각 기회가 팀에 돌려주는 시간을 추정합니다. 권고 사항은 정책에 안전하며, 이는 제안 전에 기존 룰 및 의도와 대조해 검증된다는 의미입니다. 무엇을 실행할지는 고객이 결정합니다. Insights AI는 기회를 정량화하고 그 근거를 제시하므로 확신을 갖고 변경을 승인할 수 있습니다.

Insights는 Security Manager가 멀티 벤더 하이브리드 환경에서 이미 수집하고 있는 방화벽 정책 데이터를 기반으로 작동합니다. 별도로 배포해야 하는 에이전트나 추가로 관리해야 하는 데이터 세트가 없습니다. Security Manager를 운영하고 계신다면, Insights는 새로운 통합 작업 없이 기존 환경에서 분석, 벤치마킹, 우선순위 지정을 시작할 수 있습니다.

Insights는 동일한 데이터를 바탕으로 세 가지 역할을 지원하도록 설계되었습니다. 경영진은 위험과 노출에 대한 이사회 보고용 설명을 평이한 언어로 확인합니다. 관리자는 실제 조치와 연계된 업무량 기준 우선순위 대기열과 SLA 뷰를 확인합니다. 실무자는 다음 단계 지침과 통제 항목 간 상관관계를 확인합니다. 각 역할은 동일한 보안 상태를 각자의 업무 관점에 맞는 용어로 확인합니다.

[ Get Started ]

보안 상태를 보고하는 데 그치지 않고 설명할 준비가 되셨습니까

FireMon Insights는 보안 상태가 현재와 같은 이유, 무엇을 먼저 조치해야 하는지, 무엇을 그대로 두어도 되는지를 알려줍니다. 하이브리드 네트워크 전반의 통제 수준 인텔리전스를 업무량 기준으로 우선순위화합니다.

  • 미사용 규칙과 가치가 낮은 규칙을 식별해 정리 대상을 지정할 수 있습니다
  • 발견 사항을 업무량 기준으로 우선순위화해 영향도가 가장 큰 항목부터 조치하도록 합니다
  • 보안 상태를 근거로 뒷받침되는 이사회 보고용 설명으로 전환합니다