Creare agenti con FireMon: approfondimento su skill, tool e MCP

L'efficacia di un agente AI dipende interamente dal contesto, dalle skill, dai tool e dai permessi che lo supportano. In questa sessione tecnica, FireMon mostra come questi componenti operino insieme nella gestione delle policy di sicurezza di rete.

Partecipate a un'introduzione pratica agli agenti, alle skill e ai tool FireMon più recenti disponibili al momento del webinar. Vedremo nel dettaglio come un agente trasforma una richiesta in un workflow strutturato, sfruttando il contesto governato delle policy FireMon, skill dedicate a specifiche attività e tool supportati per analizzare le richieste, elaborare raccomandazioni e predisporre le azioni proposte per la revisione degli specialisti.

La sessione esamina inoltre cosa serve per creare o adattare un agente a un caso d'uso definito di policy e come il Model Context Protocol (MCP) collega i workflow AI esterni supportati alla policy intelligence e ai tool di FireMon. Attraverso una dimostrazione tecnica più approfondita, i partecipanti vedranno come i singoli elementi si integrano, dove si collocano permessi e decisioni umane e come i workflow agentici possono farsi carico di una quota maggiore del lavoro di analisi e preparazione alla base delle policy operations.

Cosa imparerete

• Distinguere agenti, skill, tool e MCP e comprendere il ruolo di ciascuno.
• Scoprire gli agenti e le skill FireMon più recenti disponibili.
• Seguire un workflow agentico dalla richiesta iniziale fino all'analisi delle policy, alle raccomandazioni e a un esito sottoponibile a revisione.
• Creare o adattare un agente su un'attività definita di gestione delle policy di sicurezza di rete.
• Valutare quando utilizzare un agente all'interno di FireMon e quando collegare un workflow AI esterno tramite MCP.
• Definire tool, permessi e livelli di supervisione adeguati per i workflow agentici applicati alle policy.