Build vs. buy nell'era dell'AI: il costo nascosto degli strumenti per firewall creati con l'AI

Gli AI coding assistant rendono più semplice che mai scrivere uno script di automazione dei firewall o assemblare un tool di policy cleanup. Scrivere il codice non è mai stato il punto difficile. La difficoltà sta nel fornire all'AI il contesto di policy affidabile su cui agire, nel testare il risultato su ogni vendor e versione firmware in produzione, nel sottoporlo a security review e nel manutenerlo ogni volta che i vendor modificano le proprie API.

Insieme a FireMon analizziamo cosa comporta davvero la scelta tra build e buy ora che l'AI ha cambiato la velocità con cui i team scrivono automazioni, ma non ciò che serve per gestirle in sicurezza su larga scala. Attraverso esempi concreti vedrete perché un agente AI vale esattamente quanto i dati di policy, i tool e i permessi che lo supportano, e perché uno sviluppo da zero continua a portare con sé il carico di test, security review e manutenzione che una piattaforma dedicata assorbe già dal primo giorno.

Se state valutando uno sviluppo interno rispetto a una piattaforma NSPM commerciale, oppure state capendo dove gli agenti AI possono farsi carico delle attività di analisi e preparazione che assorbono il tempo dei vostri engineer, uscirete dalla sessione con un framework pratico per decidere con sicurezza.

Scoprirete come:

• Distinguere ciò che gli AI coding tool possono accelerare da ciò che richiede ancora test specifici per vendor, security review e manutenzione nel lungo periodo.
• Capire perché gli agenti hanno bisogno di un contesto di policy affidabile, di skill e tool definiti e di permessi circoscritti per gestire con continuità attività di policy multi-step.
• Valutare tempi e costi reali dello sviluppo interno di capability NSPM, con o senza il supporto dell'AI, rispetto all'adozione di una piattaforma già consolidata.
• Stabilire dove l'AI può svolgere analisi e preparazione del lavoro e dove sono gli specialisti a mantenere l'autorità sulle decisioni con impatti rilevanti.
• Verificare se il vostro team disponga della capacità continuativa di gestire security review, modifiche alle API dei vendor e mappatura della compliance per un tool sviluppato internamente.
• Applicare un framework pratico per decidere quando costruire, quando acquistare e quando l'AI cambia davvero l'equazione.

Per chi non è madrelingua inglese saranno disponibili i sottotitoli tradotti.