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[ Agentic AI per il controllo delle policy di network security ]
Agent al lavoro sulle policy di network security con FireMon Agentic AI
Il workflow Policy Change Designer incluso prevede la revisione da parte del professionista prima del salvataggio. Gli altri workflow basati su agent e MCP operano con permessi delegati e sotto i controlli di workflow applicabili.
L'accesso segue i permessi dell'utente FireMon che esegue l'agent o effettua la richiesta MCP. FireMon calcola i risultati sulle policy, l'analisi dei path e le raccomandazioni; il modello seleziona gli strumenti e spiega l'output.
Esempio a sinistra: una richiesta di accesso che attraversa discovery, raccomandazioni, revisione del professionista e il salvataggio supportato in Policy Planner.
Tre modi per adottare FireMon Agentic AI:
Si parte dagli agent inclusi per le attività supportate sulle policy: analizzare i dati di policy, elaborare raccomandazioni di accesso e preparare piani di modifica da sottoporre a revisione.
- FireMon Intelligence Agent: cerca, analizza e spiega le policy.
- Network Designer: analizza un requisito di accesso, individua device e policy e raccomanda le modifiche alle policy dei firewall.
- Policy Change Designer: prepara le modifiche al Policy Plan e i nomi delle regole, richiede scelte e revisione, quindi salva in Policy Planner.
È possibile costruire skill a partire dagli strumenti FireMon e creare agent con ruoli definiti in Agent Builder, oppure partire da un agent incluso. Gli agent si eseguono su richiesta, secondo una pianificazione o in risposta a un evento.
Il contesto FireMon entra nei workflow AI già in uso. Le applicazioni AI gestite dal cliente si collegano agli strumenti e al contesto di policy di FireMon tramite il FireMon Model Context Protocol (MCP) Server per cercare, individuare, analizzare, preparare modifiche e, quando autorizzate, salvare in Policy Planner. Per i workflow di modifica è necessario Policy Planner.
[ FireMon Insights ]
Comprendere il rischio e analizzare gli accessi con Insights
Le domande supportate su policy dei firewall e accessi di rete si pongono in linguaggio naturale. Insights restituisce le evidenze alla base di ogni risposta, così i professionisti possono verificarla. Le query supportate sulle policy e l'analisi degli access path sono in sola lettura.
[ FireMon Insights ]
Comprendere il rischio e analizzare gli accessi con Insights
Le domande supportate su policy dei firewall e accessi di rete si pongono in linguaggio naturale. Insights restituisce le evidenze alla base di ogni risposta, così i professionisti possono verificarla. Le query supportate sulle policy e l'analisi degli access path sono in sola lettura.
Approfondire FireMon AI per la gestione delle policy di network security
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Domande frequenti sulla gestione dei firewall assistita dall'AI
Insights chat risponde in linguaggio naturale alle domande supportate su policy e accessi di rete e restituisce le evidenze alla base di ogni risposta. L'analisi di Insights applica l'interpretazione AI alle misurazioni sulle policy, così i professionisti vedono dove è opportuno approfondire.
FireMon Agentic AI impiega agent per svolgere le attività assegnate sulle policy entro permessi definiti: analizzare il contesto di policy, elaborare raccomandazioni e preparare piani di modifica da sottoporre a revisione. Le tre capacità sono complementari e non costituiscono una sequenza automatica: la chat e l'analisi di Insights non sono passaggi obbligatori prima di utilizzare gli agent.
FireMon Agentic AI prevede tre modalità di adozione: utilizzare gli agent inclusi, creare o personalizzare agent in Agent Builder oppure utilizzare il FireMon Model Context Protocol (MCP) Server. Le applicazioni AI gestite dal cliente si collegano agli strumenti e al contesto di policy di FireMon tramite il FireMon MCP Server, il cui ruolo comprende operazioni supportate come ricerca, discovery, analisi, preparazione delle modifiche e salvataggio autorizzato, non soltanto l'accesso ai dati. I workflow MCP operano con permessi delegati e sotto i controlli di workflow applicabili.
FireMon non protegge i modelli AI e non sostituisce una piattaforma di AI security o di AI governance. Il suo ruolo è garantire un accesso governato a dati normalizzati sulle policy di network security.
Il workflow Policy Change Designer incluso prevede la revisione da parte del professionista prima del salvataggio in Policy Planner, e il salvataggio non coincide con il deployment. La chat e l'analisi di Insights restituiscono risposte e risultati, senza modificare le policy. Gli altri workflow basati su agent e MCP operano con permessi delegati e sotto i controlli di workflow applicabili.
Un unico control plane delle policy firewall per:
- L'azienda ibrida
Gestisca le regole, convalidi le modifiche, riduca gli accessi rischiosi e dimostri la conformità su controlli di rete on-premises, virtuali e cloud.
- Microsegmentazione
Governi il traffico nord-sud ed est-ovest, individui i percorsi non previsti e applichi l'intento di segmentazione al variare di applicazioni, utenti e ambienti.
- L'azienda pronta all'AI
Acceleri la pulizia, si confronti con gli standard di settore e valuti l'impatto delle modifiche prima dell'enforcement, senza rinunciare al controllo degli operatori.
FireMon AI in azione
Veda come Insights risponde alle domande sulle policy e interpreta le misurazioni, poi osservi gli agent svolgere le attività assegnate sulle policy.