Ottimizzazione e visibilità dei firewall basate sull'IA con Insights

Informazioni sull'azienda: una delle principali aziende calzaturiere statunitensi, che progetta, approvvigiona e commercializza un portfolio diversificato di marchi di calzature per il consumatore attraverso canali retail e wholesale

I risultati

96,12%

Tasso di fallimento dei controlli rilevato, 2 volte superiore alla media di settore

1 settimana

Tempo di ottenimento del valore con insight attuabili

13,06%

Riduzione delle regole firewall ridondanti in soli 30 giorni

La sfida

Nonostante il rischio noto legato alle policy, il team non disponeva di attività di benchmarking né di metriche per dispositivo per verificare cosa funzionasse o come si collocasse rispetto agli standard di settore. La reportistica manuale rendeva difficile individuare problemi quali regole ridondanti, accessi inutilizzati o configurazioni errate, lasciando oltre 6.400 fallimenti di controlli di livello medio non rilevati e non affrontati.

L'azienda cercava:

Un modo per confrontare le prestazioni dei firewall tra sedi e dispositivi
Visibilità in tempo reale sulla qualità delle regole e sui fallimenti dei controlli
Raccomandazioni accurate per definire le priorità della pulizia
Dashboard a livello dirigenziale in grado di dimostrare chiaramente i progressi
Strumenti per far emergere rischi nascosti, proliferazione delle regole e accessi ridondanti

La soluzione

Entro una settimana dall'implementazione, FireMon Insights ha trasformato la capacità del team di comprendere, valutare e intervenire sullo stato di salute delle policy firewall.

Benchmarking in tempo reale rispetto a organizzazioni analoghe per far emergere i segnali di allarme nel proprio ambiente
Rilevamento delle regole ridondanti a partire dai report su utilizzo delle regole e oggetti
Le dashboard sulla complessità hanno fatto emergere un ulteriore gruppo di regole ridondanti
Gli insight per dispositivo hanno evidenziato i firewall con il maggior livello di rischio e proliferazione
I report di pulizia basati sull'IA (oggetti duplicati, regole inutilizzate, candidati alla rimozione) hanno accelerato le attività di riduzione delle regole
Il Rule Consolidation Report ha guidato la semplificazione delle righe di policy sovrapposte o inefficaci
Gli andamenti dei KPI hanno mostrato un miglioramento immediato di ridondanza, utilizzo e fallimenti dei controlli

Risultati

Insights ha rilevato un tasso di fallimento dei controlli di livello medio del 96,12%, più del doppio della media di settore del 46%
Un calo del 13,06% delle regole ridondanti nel primo mese
Visibilità in tempo reale sullo stato di salute delle regole e sui fallimenti dei controlli
Il benchmarking di settore ha individuato punti ciechi di rischio relativi a fallimenti dei controlli e utilizzo
Le azioni di pulizia raccomandate dall'IA hanno consentito una riduzione delle regole rapida e affidabile
Le dashboard dirigenziali hanno reso semplice monitorare, rendicontare e verificare la remediation
Decisioni sulle policy basate sui dati, non su supposizioni
ROI immediato con insight attuabili forniti già nella prima settimana

FireMon Insights ci ha dato qualcosa che non avevamo mai avuto: le prove. La prova di dove eravamo carenti e la prova che stiamo rimediando. I report basati sull'IA e gli strumenti di pulizia ci hanno aiutato a muoverci rapidamente e a dimostrare al business che abbiamo il controllo.

Data Security Analyst, responsabile della selezione e dell'implementazione di FireMon