使用 FireMon 构建智能体：深入解析技能、工具与 MCP

AI 智能体的能力上限，取决于其背后的上下文、技能、工具与权限。在本次技术专场中，FireMon 将展示这些组件如何协同服务于网络安全策略管理。

欢迎参加本次实操导览，了解截至本次网络研讨会时 FireMon 所提供的最新智能体、技能与工具。我们将拆解智能体如何将一项请求转化为结构化 workflow：借助受治理的 FireMon 策略上下文、面向特定任务的技能以及受支持的工具，完成问题调查、形成建议，并准备好供工程师审核的拟执行操作。

本次专场还将探讨：针对既定的策略用例构建或改造一个智能体需要哪些条件，以及 Model Context Protocol（MCP）如何将受支持的外部 AI workflow 与 FireMon 的策略智能和工具连接起来。通过更深入的技术演示，参会者将看到各个组件如何组合运作、权限与人工决策应置于何处，以及 agentic workflow 如何承担策略运营背后更多的调查与准备工作。

您将了解如何

• 区分智能体、技能、工具与 MCP，并理解各自承担的角色。
• 了解 FireMon 最新提供的智能体与技能。
• 跟随一个 agentic workflow，从初始请求走到策略分析、建议生成，直至可供审核的结果。
• 围绕既定的网络安全策略任务构建或改造智能体。
• 判断何时在 FireMon 内部使用智能体，何时通过 MCP 接入外部 AI workflow。
• 为 agentic 策略 workflow 定义合适的工具、权限与人工监督机制。