Come l'IA rende le debolezze delle policy più sfruttabili

L'intelligenza artificiale sta ridefinendo la cybersecurity. Sistemi come Mythos hanno accelerato il dibattito sull'individuazione delle vulnerabilità, sull'analisi dei percorsi di attacco e sulle operazioni di sicurezza assistite dall'IA. Le organizzazioni stanno investendo in nuovi strumenti, rivalutando le priorità di sicurezza e ponendosi una domanda importante: come difendersi da attacchi che si muovono più rapidamente che mai? È la domanda giusta, ma molte organizzazioni cercano la risposta nel posto sbagliato. La sfida principale non è che l'IA stia creando nuove debolezze di sicurezza. È che l'IA rende le debolezze già presenti nelle policy più facili da individuare, correlare e potenzialmente sfruttare. Accessi eccessivi, proliferazione delle policy, lacune nella segmentazione, regole firewall incoerenti e controlli disomogenei negli ambienti ibridi esistono da anni. Quando le vulnerabilità possono essere identificate in pochi minuti anziché in settimane, i team di sicurezza hanno bisogno di qualcosa di più della semplice visibilità sul rischio. Hanno bisogno della certezza che le policy che governano accessi, microsegmentazione, regole firewall, controlli cloud e modifiche di sicurezza siano costantemente allineate agli obiettivi di business negli ambienti ibridi. Mythos è il campanello d'allarme. Il controllo delle policy è la risposta.

Non è stata l'IA a creare i problemi delle vostre policy

La maggior parte dei team di sicurezza aziendali opera già in ambienti caratterizzati da un cambiamento costante. Ogni giorno entrano in funzione nuovi carichi di lavoro cloud. Le applicazioni si spostano tra data center, cloud e ambienti segmentati. Le unità di business si fondono. Le regole firewall si accumulano. Le policy di microsegmentazione si ampliano. Le eccezioni temporanee diventano permanenti. Ai team di sicurezza si chiede di mantenere tutto sicuro consentendo al tempo stesso al business di muoversi rapidamente. Nulla di tutto ciò è iniziato con l'IA. Anzi, FireMon Insights ha analizzato oltre 9,2 milioni di controlli di policy a livello di dispositivo in ambienti aziendali, rilevando uno schema ricorrente:

• 58% dei firewall non supera i controlli di policy ad alta gravità.
• 69% delle regole firewall è inutilizzato.
• 45% delle regole è privo di un proprietario o di documentazione.

Questi risultati mettono in luce una realtà che la maggior parte dei responsabili della sicurezza già riconosce. La complessità delle policy cresce naturalmente nel tempo. L'IA non crea questa complessità: la espone più rapidamente. È una distinzione rilevante. Se le organizzazioni trattano il rischio guidato dall'IA come un puro problema di gestione delle vulnerabilità, risponderanno generando più risultati, distribuendo più scanner o aggiungendo un'altra dashboard. Ma la sola maggiore visibilità non riduce il rischio. Le organizzazioni che avranno successo saranno quelle in grado di controllare in modo continuo le policy alla base della propria infrastruttura di sicurezza.

La visibilità non è controllo

I team di sicurezza non hanno mai avuto tanti dati a disposizione. Tra scanner di vulnerabilità, piattaforme di exposure management, threat intelligence, strumenti di sicurezza cloud e analisi assistite dall'IA, all'azienda media non mancano certo le informazioni. La sfida è decidere cosa fare dopo. Sapere che esiste una vulnerabilità è utile. Sapere se quella vulnerabilità è effettivamente raggiungibile attraverso le regole firewall, i controlli cloud o le policy di segmentazione esistenti è molto più prezioso. È qui che il contesto di policy e di rete diventa essenziale. Senza di esso, i team di sicurezza restano con domande cruciali senza risposta:

• Quali vulnerabilità sono effettivamente raggiungibili?
• Quali policy firewall, cloud o di segmentazione creano un'esposizione non necessaria?
• Questa modifica di policy ridurrà il rischio o introdurrà nuovi problemi?
• Possiamo dimostrare che i nostri controlli Zero Trust e di microsegmentazione sono ancora allineati ai risultati attesi

La visibilità individua i potenziali problemi. Il controllo delle policy aiuta le organizzazioni a stabilire quali siano i più rilevanti e come affrontarli in sicurezza. È questa la differenza tra raccogliere informazioni e prendere decisioni di sicurezza con sicurezza.

Ogni investimento in sicurezza genera altre policy

Le organizzazioni stanno rispondendo al rischio guidato dall'IA rafforzando le proprie architetture di sicurezza. Modernizzano i firewall, ampliano la sicurezza cloud, implementano la microsegmentazione, rendono operativo lo Zero Trust negli ambienti ibridi e adottano funzionalità di sicurezza basate sull'IA. Questi investimenti sono necessari. Introducono però una realtà operativa importante: ogni investimento in sicurezza genera altre policy. I firewall creano ulteriori regole di accesso. La sicurezza cloud introduce altre policy di rete e di sicurezza. La microsegmentazione aggiunge ulteriori decisioni di accesso east-west. E le operazioni assistite dall'IA aggiungono nuove modifiche di policy e flussi di lavoro di remediation. In altre parole, la tecnologia applica i controlli. Le policy determinano il comportamento di tali controlli. Man mano che gli ambienti diventano più distribuiti e i cambiamenti più rapidi, mantenere allineate queste policy diventa importante quanto distribuire le tecnologie stesse.

Il controllo delle policy rende operativi Zero Trust e microsegmentazione

Lo Zero Trust viene spesso descritto come un'architettura di sicurezza. Nella pratica è una disciplina operativa. Ogni decisione relativa a Zero Trust e microsegmentazione dipende in ultima analisi dalle policy:

• Quali utenti possono accedere a quali risorse?
• Quali applicazioni possono comunicare?
• Quali carichi di lavoro sono segmentati?
• Quali percorsi east-west devono restare aperti o chiusi?
• Quali modifiche richiedono approvazione?
• Quali controlli soddisfano i requisiti di conformità?

Se queste policy perdono l'allineamento con gli obiettivi di business, i risultati di Zero Trust e microsegmentazione iniziano a indebolirsi, indipendentemente da quanto siano sofisticate le tecnologie sottostanti. Ecco perché le policy sono il control plane dello Zero Trust. Il controllo continuo delle policy aiuta le organizzazioni a rispondere alle domande più importanti:

• Che cosa è effettivamente consentito?
• Che cosa è raggiungibile?
• Quali modifiche introducono rischi?
• La nostra segmentazione riflette ancora i risultati attesi?
• Possiamo dimostrare che i nostri controlli funzionano?

Queste risposte non possono provenire soltanto da audit annuali o da verifiche puntuali. Gli ambienti moderni cambiano troppo rapidamente. La validazione continua è diventata essenziale per mantenere lo Zero Trust man mano che l'infrastruttura evolve.

Trasformare l'urgenza dell'IA in sicurezza operativa

L'IA sta alzando l'asticella sia per gli attaccanti sia per i difensori. Le organizzazioni non hanno bisogno di un'ulteriore ragione per credere che l'IA stia cambiando la cybersecurity: lo stanno già sperimentando. Ciò di cui hanno bisogno è la certezza che le loro policy di sicurezza riescano a tenere il passo. Questo significa ridurre l'esposizione raggiungibile invece di limitarsi a individuare più vulnerabilità. Significa validare la microsegmentazione invece di dare per scontato che sia ancora efficace. Significa governare le modifiche di sicurezza su firewall, controlli cloud e ambienti ibridi senza rallentare il business. E significa mantenere evidenze continue del fatto che le policy restino allineate agli obiettivi di business, sicurezza e conformità. È qui che il Network Security Policy Management diventa un vantaggio strategico. In quanto fondatore dell'NSPM, FireMon aiuta le organizzazioni a validare in modo continuo le policy di sicurezza su firewall, controlli cloud e iniziative di segmentazione. Offrendo visibilità sulle policy, gestione governata delle modifiche, conformità continua e validazione dello Zero Trust negli ambienti ibridi, FireMon aiuta i team di sicurezza a muoversi più rapidamente senza perdere il controllo. La prossima fase della cybersecurity non sarà definita da chi ha più IA o più dashboard. Sarà definita da chi saprà controllare in modo continuo le policy che determinano ciò che è consentito, ciò che è raggiungibile e se la propria strategia di sicurezza resta allineata all'evolvere degli ambienti.

Pronti a rafforzare la vostra strategia di Zero Trust e microsegmentazione?

L'IA sta accelerando l'individuazione delle vulnerabilità e l'analisi dell'esposizione. Assicuratevi che il vostro controllo delle policy tenga il passo. Scoprite come FireMon aiuta le organizzazioni a ridurre l'esposizione raggiungibile, validare le iniziative di Zero Trust e microsegmentazione, governare le modifiche di sicurezza e mantenere un controllo continuo delle policy negli ambienti ibridi.