5 motivi per cui lo Zero Trust richiede il controllo delle policy

I recenti sviluppi legati a Mythos, Fable 5 e Project Glasswing hanno reso evidente un fatto: nell'era dell'AI la sicurezza di rete conta più che mai. I sistemi basati sull'AI stanno accelerando l'individuazione delle vulnerabilità, l'analisi dei percorsi di attacco, l'identificazione delle esposizioni e il processo decisionale in ambito sicurezza. Questo crea enormi opportunità per chi difende. Rende però anche più facile individuare, collegare e sfruttare le debolezze esistenti nelle policy. I team di sicurezza si troveranno di fronte a più rilevazioni, più azioni consigliate, più pressione sulla remediation e più modifiche ai controlli. Ma la risposta non è semplicemente più visibilità o più enforcement. Consiste nel sapere chi può raggiungere cosa, quali policy sono allineate all'intento e quali modifiche possono essere apportate in sicurezza. FireMon aiuta i team di sicurezza e di rete a dimostrare il controllo delle policy per lo Zero Trust su regole di accesso, policy di segmentazione, policy dei firewall, controlli cloud, eccezioni, workflow di modifica ed evidenze di audit.

1. L'AI individuerà più rischi più rapidamente. La sola visibilità non genera controllo

Mythos e Fable 5 mostrano quanto rapidamente l'AI possa accelerare l'individuazione delle vulnerabilità, l'analisi delle esposizioni e le raccomandazioni operative. Ma un numero maggiore di rilevazioni non porta automaticamente a decisioni migliori o a un controllo più solido.

I team di sicurezza devono capire quali vulnerabilità sono effettivamente raggiungibili, quali percorsi di accesso generano rischio per il business e quali azioni riducono l'esposizione senza creare nuove lacune nelle policy.

FireMon aggiunge contesto di policy e di rete, così i team possono dare priorità al rischio raggiungibile e azionabile invece di rincorrere il solo volume delle vulnerabilità.

2. Ogni investimento in Zero Trust genera ulteriore complessità nelle policy

Le organizzazioni rispondono al rischio guidato dall'AI investendo in firewall, controlli cloud, exposure management, microsegmentazione, Zero Trust e automazione della sicurezza.

Questi investimenti sono utili. Introducono però anche più policy, regole di accesso, eccezioni, workflow, questioni di ownership e requisiti di evidenza.

FireMon aiuta a controllare la complessità delle policy in ambienti ibridi e multi-vendor, così le iniziative di Zero Trust, segmentazione, modernizzazione dei firewall e sicurezza cloud restano allineate, controllate ed efficaci.

3. Una remediation più rapida richiede un controllo delle policy più solido

L'AI può accelerare le raccomandazioni e i workflow di remediation. Ma modifiche più rapide senza controllo delle policy possono introdurre accessi eccessivi, regole disallineate, lacune di conformità e rischio operativo.

I team di sicurezza devono avere la certezza che le modifiche urgenti siano riviste, validate, approvate, implementate correttamente e monitorate in modo continuo.

FireMon aiuta i team ad automatizzare le modifiche alle policy di sicurezza con controllo, validazione, consapevolezza del rischio, contesto di approvazione e tracciabilità per l'audit.

4. Zero Trust e microsegmentazione richiedono una validazione continua

Project Glasswing conferma una realtà di mercato più ampia: chi difende si sta preparando a un'individuazione più rapida delle debolezze sfruttabili in software e infrastrutture critiche.

Questo rende Zero Trust e microsegmentazione più importanti, ma anche più difficili da sostenere nel tempo. Le policy di segmentazione possono disallinearsi. Le regole dei firewall possono entrare in conflitto con l'intento. I percorsi di accesso possono ampliarsi con l'evolvere degli ambienti.

FireMon aiuta a verificare se le policy continuano a supportare gli obiettivi di Zero Trust e segmentazione in ambienti ibridi complessi, inclusi gli accessi est/ovest e nord/sud.

5. I dirigenti hanno bisogno di evidenze, non di altre dashboard

I consigli di amministrazione e i team dirigenziali pongono domande sempre più esigenti sul rischio cyber guidato dall'AI. I responsabili della sicurezza devono dimostrare che gli investimenti riducono l'esposizione raggiungibile, migliorano l'efficacia dei controlli, supportano la conformità e rafforzano lo Zero Trust.

Questo richiede più della semplice visibilità. Richiede un controllo continuo delle policy.

FireMon fornisce il livello di controllo delle policy che aiuta i team di sicurezza a dimostrare il controllo, mantenere la prontezza all'audit e collegare gli investimenti in sicurezza a risultati misurabili.

Perché FireMon

FireMon ha dato origine al Network Security Policy Management e continua ad aiutare le aziende ad analizzare, automatizzare, validare e controllare le policy di sicurezza in ambienti complessi.

Mentre l'AI accelera individuazione, analisi e azione, le policy diventano il control plane dello Zero Trust.

FireMon aiuta le organizzazioni a:

• Ridurre l'esposizione raggiungibile e i percorsi di attacco
• Dimostrare il controllo delle policy per lo Zero Trust
• Validare le iniziative di Zero Trust e microsegmentazione
• Controllare la complessità delle policy e le modifiche di sicurezza su larga scala
• Mantenere le evidenze di conformità e la visibilità a livello dirigenziale
• Allineare le policy di sicurezza all'intento di business, al rischio e alla realtà operativa

In sintesi

Il rischio guidato dall'AI non è solo un problema di visibilità. È un problema di controllo delle policy. Le organizzazioni che rispondono aggiungendo altri strumenti senza controllare le policy che vi stanno dietro rischiano di aumentare la complessità più rapidamente di quanto riducano l'esposizione.

FireMon contribuisce a garantire che gli investimenti in sicurezza restino allineati, controllati, validati ed efficaci.

Le policy sono il Control Plane dello Zero Trust.

Ci contatti per scoprire come il controllo delle policy può contribuire a rafforzare lo Zero Trust su firewall, controlli cloud, iniziative di segmentazione e infrastruttura ibrida.