Case Study

Optimización y visibilidad del firewall basadas en IA con Insights

Acerca de la empresa: Empresa de calzado líder con sede en EE. UU. que diseña, abastece y comercializa una cartera diversificada de marcas de calzado de consumo a través de canales minoristas y mayoristas

Use Cases:

Enforce Compliance, Manage Change, Reduce Risk

Industry:

Retail

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El desafío

Pese a conocer el riesgo de las políticas, el equipo no disponía de evaluación comparativa ni de métricas de cada dispositivo para validar lo que funcionaba bien o para analizar en relación con las normas del sector. Los informes manuales dificultaban la identificación de problemas, como reglas redundantes, accesos no utilizados o configuraciones erróneas, lo que arrojaba una media de más de 6400 fallos de control sin detectar ni abordar.

La empresa buscaba:

  • Una forma de comparar el rendimiento del firewall entre emplazamientos y dispositivos

  • Visibilidad en tiempo real de la calidad de las reglas y los fallos de control

  • Recomendaciones precisas para priorizar la limpieza

  • Paneles de nivel ejecutivo que demostraran claramente el progreso

  • Herramientas para exponer riesgos ocultos, sobrecarga de reglas y acceso redundante.

La solución

Una semana después del despliegue, FireMon Insights transformó la capacidad del equipo para comprender, evaluar y actuar sobre la salud de las políticas de firewall.

  • Evaluación comparativa en tiempo real con organizaciones afines para detectar señales de alarma en su entorno.
  • Detección de reglas redundantes a partir de informes de uso de reglas y objetos
  • Los paneles de control de complejidad sacaron a la luz un grupo adicional de reglas redundantes
  • La información de cada dispositivo mostró los firewalls con mayor riesgo y sobrecarga
  • Los informes de limpieza basados en IA (objetos duplicados, reglas no utilizadas, candidatos para eliminación) aceleraron los esfuerzos de reducción de reglas
  • El informe de consolidación de reglas orientó la simplificación de líneas de políticas solapadas o poco efectivas
  • Las tendencias de KPI mostraron una mejora inmediata en redundancia, uso y fallos de control

FireMon Insights nos aportó algo que nunca habíamos tenido: pruebas. Pruebas de dónde teníamos carencias y pruebas de que lo estamos solucionando. Los informes de IA y las herramientas de limpieza nos ayudaron a actuar con rapidez y a demostrar a la empresa que teníamos el control.

ANALISTA DE SEGURIDAD DE DATOS

gestionar la selección y el despliegue de FireMon

Resultados

  • Insights reveló un índice de fallos de control medio del 96,12 %, más del doble de la media del sector (46 %).
  • Un descenso del 13,06 % en reglas redundantes durante el primer mes
  • Visibilidad en tiempo real de la salud de las reglas y los fallos de control
  • La evaluación comparativa del sector identificó puntos ciegos de riesgo en fallos de control y uso
  • Las acciones de limpieza recomendadas por IA permitieron una reducción rápida y segura de las reglas.
  • Los paneles ejecutivos facilitaron el seguimiento, la comunicación y la validación de las correcciones.
  • Decisiones sobre políticas basadas en datos, no en conjeturas
  • ROI inmediato con información procesable facilitada la primera semana.

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number-icon-2 96,12 %

Índice de fallos de control detectado, el doble que la media del sector

number-icon-3 1 semana

Tiempo de obtención de valor con información procesable

number-icon-6 13,06 %

Reducción de reglas de firewall redundantes en solo 30 días